Следком внедрил программу по поиску серийных преступников на основе искусственного интеллекта, сообщил руководитель НИИ криминалистики СК России Алексей Бессонов. На её разработку и тестирование ушло три года.

С его слов, эксперты создали алгоритм, позволяющий составить поисковый портрет подозреваемого. После осмотра места происшествия в таблицу вносятся характеристики жертвы и описание самого преступления. ИИ проводит анализ за несколько минут. Например, возраст преступника можно определить с точностью до 80%, наличие психических заболеваний – с точностью 81,5%.

«Приблизительно с такой же вероятностью (82%) можно узнать, был ли судим злоумышленник. Более чётко можем сказать, передвигался ли маньяк на машине или пешком (погрешность составляет всего 10%). А ещё с точностью 96% устанавливаем, был ли он знаком с жертвой или нет, что важно для дальнейшего расследования», – добавил Бессонов.

19 октября, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

20.10.2025
Ernst & Young нашла у бизнеса большие убытки из-за рисков ИИ
20.10.2025
«Спикател» включил в портфель российскую операционную систему РЕД ОС
20.10.2025
Россия экспортирует «пластик» в Афганистан?
20.10.2025
F6: Целью атак может стать любая российская организация независимо от специализации
20.10.2025
«При резком усилении налоговой нагрузки Россия не сможет претендовать на роль одного из технологических лидеров»
20.10.2025
Рублёвый стейблкойн A7A5 обеспечил России лидерство по криптотрафику
17.10.2025
В обход Совбеза ООН — через Владивосток
17.10.2025
В Липецке подвели итоги межрегионального форума «Реалии и Стратегии КиберБезопасности»
17.10.2025
Шадаев: Необходимо уже вводить какую-то жёсткую ответственность
17.10.2025
Нейросети едят хлеб «Википедии»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных