Система предотвращения утечек [ Data loss prevention (DLP), data leak prevention, content monitoring and filtering (CMF), information protection and control (IPC), extrusion prevention system (EPS) ]

С. п. у. осуществляет анализ потоков данных, пересекающих периметр системы информационной защищаемой. При обнаружении в этом потоке информации конфиденциальной срабатывает компонента системы активная и передача сообщения (пакета, потока, сессии) блокируется. При этом не важно чем вызван инцидент, приводящий к утечке данных чувствительных — умышленными действиями или ошибками в результате невнимательности. Выявление информации конфиденциальной в потоках данных осуществляется путем анализа содержания и выявления специальных признаков (грифа документа, специально введенных меток, значений хеш-функции из определенного множества). Для этого может использоваться технология глубокого анализа пакетов (DPI).

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

14.11.2025
Банк России утвердил признаки подозрительных операций
14.11.2025
«БКС Банк» запускает публичную программу для поиска уязвимостей на Standoff Bug Bounty
14.11.2025
Эксперты Wiz обнаружили утечки секретов у большинства ИИ-компаний
14.11.2025
Советник ЦБ РФ — об оценке «цифровой репутации» клиента в моменте
14.11.2025
В Госдуме обсудят потенциальные штрафы за «частичную авторизацию»
13.11.2025
Servicepipe DosGate получил расширенную защиту DNS и гибкий контроль доступа
13.11.2025
Среди лучших работодателей России — «Сбер», «Яндекс», VK, «Вымпелком» и «Лаборатория Касперского»
13.11.2025
В США ищут «репетиторов» для обучения нейросетей финансам
13.11.2025
Visa раздаёт фрилансерам гонорары в «стабильной» валюте
13.11.2025
«В погоне за скидками пользователи теряют бдительность»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных