Система предотвращения утечек [ Data loss prevention (DLP), data leak prevention, content monitoring and filtering (CMF), information protection and control (IPC), extrusion prevention system (EPS) ]

С. п. у. осуществляет анализ потоков данных, пересекающих периметр системы информационной защищаемой. При обнаружении в этом потоке информации конфиденциальной срабатывает компонента системы активная и передача сообщения (пакета, потока, сессии) блокируется. При этом не важно чем вызван инцидент, приводящий к утечке данных чувствительных — умышленными действиями или ошибками в результате невнимательности. Выявление информации конфиденциальной в потоках данных осуществляется путем анализа содержания и выявления специальных признаков (грифа документа, специально введенных меток, значений хеш-функции из определенного множества). Для этого может использоваться технология глубокого анализа пакетов (DPI).

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

19.11.2025
АЛРОСА переходит на отечественный архиватор ARZip
19.11.2025
Хакеры сумели «приручить» Claude Code, чтобы автоматизировать атаки
19.11.2025
«Давление на пользователей через социальную инженерию будет расти быстрее технических мер защиты»
19.11.2025
Cloudflare: Мы работаем над тем, чтобы подобное не повторилось
19.11.2025
Законопроект о кибербезопасности и устойчивости в Великобритании приняли с воодушевлением
18.11.2025
Российский ИТ-бизнес поддержит вузы. По крайней мере, будет должен
18.11.2025
«Альфа-Банк» пилотирует оплату по биометрии
18.11.2025
Мнение: С блокировкой счёта столкнётся каждый 20-й россиянин
18.11.2025
SOC-форум: Для отечественного бизнеса необходимо ввести стандарты по распознаванию дипфейков
18.11.2025
Logitech стала новым звеном в цепочке атак группировки Cl0p

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных