CTCrypt 2017 — Александр Чепурной: Вызовы в исследованиях «блокчейн»

Выступление Александра Чепурного (IOHK Research) прозвучало на VI симпозиуме «Современные тенденции в криптографии» (CTCrypt 2017), который прошёл в пос. Репино в июне 2017 года. Доклад посвящён актуальным темам исследований в области криптовалют (как одного из применений технологии «блокчейн»).
Александр Чепурной даёт весьма содержательный и доступный обзор существующих работ и задач, стоящих перед современными исследователями в этой сфере. Вызовы, трудности и интересные находки, а также направления дальнейшей научной и практической рабоы — в докладе специалиста.
Презентация и другие материалы симпозиума доступны на сайте мероприятия.

Генеральный партнёр CTCrypt 2017 — компания Infotecs. Партнёр — Blockchain Institute. Симпозиум состоялся при поддержке Фонда содействия развитию безопасных информационных технологий (ФСРБИТ) и Ассоциации предприятий компьютерных и информационных технологий (АПКИТ). Организационная поддержка мероприятия — Медиа Группа «Авангард».

Теги

Смотрите также

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

04/09/2026
НСФР: Деньги возьмут у абонентов, за интересы которых борется Минцифры
04/09/2026
«Алиса AI» сможет сканировать банковские приложения?
04/09/2026
Anthropic сделала послабление в отношении корпораций
04/09/2026
Минцифры — о требованиях к сертификатам безопасности НУЦ
04/09/2026
Nvidia: от ИИ-чипов к ИИ-обучению
03/09/2026
ЦБ РФ: Скамеры не спешат бросать социнженерию
03/09/2026
В России появился ATLAS земель под ЦОДы
03/09/2026
«Белые хакеры» чуть не сдали в аренду резиденцию премьера
03/09/2026
CISO едва справляются с ИИ-угрозами и бюджетным давлением
03/09/2026
Build American AI даст бой противникам дата-центров

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных