R-Style Softlab построила информационно-аналитический комплекс в Юнибанке (Армения) на базе платформы RS-DataHouse. Компания создала централизованное хранилище и автоматизировала такие направления банковской аналитики, как управление банковскими рисками, бюджетирование и формирование управленческой отчетности с трансфертным ценообразованием.
Внедрение системы обеспечило контроль качества, полноту и доступность бизнес-информации о деятельности банка, включая головной офис и все 46 отделений.
Контроль показателей риска и устойчивости был определен финансово-кредитным учреждением как высокоприоритетная задача. В рамках этого запроса R-Style Softlab внедрила функциональность для оценки ликвидности и проведения GAP-анализа, позволяющую контролировать активы и пассивы, анализировать влияние изменения процентных ставок на процентный доход банка, оценивать банковские процентные риски и риск ликвидности. Кроме того, для целей управления кредитными рисками был реализован винтажный анализ, с помощью которого осуществляется моделирование параметров риска кредитного портфеля.
Внедрение инструментария для бюджетирования, построения управленческой отчетности с расчетом трансфертных доходов–расходов и цен, а также ряда специфических отчетов позволило в значительной мере закрыть пул аналитических задач банка.
Как и в других проектах R-Style Softlab на территории СНГ, система предусматривает мультиязычность. Благодаря этому пользователи могут работать с данными на армянском, русском и английском языках.
Для комфортного доступа сотрудников банка к отчетам и функциональности был внедрен веб-интерфейс («Тонкий клиент»).
«Современный банковский риск-менеджмент должен быть высокотехнологичным, — подчеркнул заместитель председателя Правления, директор по операционному обслуживанию и информационным системам Юнибанка Месроп Акопян. — Благодаря сотрудничеству с R-Style Softlab мы получили тот уровень управления рисками, который позволит нам сохранять стабильность и в условиях непростой экономической ситуации. В настоящее время мы запланировали дальнейшее взаимодействие по наращиванию бизнес-приложений на базе внедренной платформы».
«В соответствии с последними изменениями в экономике мы автоматизировали ряд очень интересных методик и тем самым повысили управляемость процесса анализа банковских рисков, — прокомментировала Юлия Кветкина, директор департамента аналитических систем R-Style Softlab. — Немаловажно, что формирование этой и другой необходимой банку аналитической отчетности происходит на выверенных системой качественных данных, исключающих ошибки, и с высокими показателями по скорости».
