В Кузбассе экс-сотрудница банка похитила 2 млн рублей, меняя курсы валют в документах

В Кемеровской области предъявлено обвинение в хищении иностранной валюты, эквивалентной более 2 млн рублей, бывшей сотруднице банка в Юрге. Такую сумму аферистка смогла «заработать» за 1,5 месяца во время обменных операций, меняя в документах курсы валют.

Уголовное расследование началось в мае 2014 года, когда в полицию обратились представители службы безопасности банка, которые в ходе внутренней проверки обнаружили данные факты. Полицейские установили, что к мошенничеству причастна 26-летняя сотрудница банка.

Начиная с марта этого года злоумышленница похитила более 19,4 тыс. евро и 19 тыс. долларов. В общей сложности обвиняемая причинила банку ущерб в сумме более 2 млн рублей (по котировкам обменного курса валют на момент совершения преступлений). Преступления она совершала во время обменных операций, изменяя в документах курсы котировок валюты», — сказали в пресс-службе.

10 октября, 2014

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

18.08.2025
Банкиры приходят в нацмессенджер
18.08.2025
InfoWatch: Клиникам необходимо переходить к подходу, основанному на проактивных методах
18.08.2025
Администрация Трампа национализирует чиподелов?
18.08.2025
«Этичных хакеров» приглашают протестировать отечественную СУБД
18.08.2025
Чёрная шляпа Вегаса: Относитесь к ИИ-агентам как к пьяным роботам
15.08.2025
VK: Безопасники Max бросают социнжнеров в пожизненный бан
15.08.2025
Расходы на ИИ-инфраструктуру превысят 7 трлн долларов на горизонте десяти лет
15.08.2025
Около тысячи ИТ-компаний исключили из реестра Минцифры
15.08.2025
Современные инфостилеры не «сидят в засаде»
15.08.2025
F6 — о необходимости построения защиты от экзотических угроз

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных