Группа исследователей из Harvard Business Review изучила, как использование инструментов ИИ влияет на продуктивность ИТ-специалистов в компаниях с персоналом более 200 человек.
Оказалось, что постоянное обращение к нейросетям не повышает производительность и не снижает нагрузку — даже наоборот: со временем объём работы только увеличивается, выражаясь в «ползучем росте» задач. Сотрудники начинают выполнять обязанности, ранее выходившие за рамки их должности: продуктовые менеджеры пишут код, аналитики решают инженерные проблемы. Границы ролей постепенно размываются.
Респонденты также отметили, что автоматизация нагрузку лишь смещает — пока один айтишник экономит время, передавая часть тикетов боту, другой тратит дополнительные силы на доработку этих задач ввиду низкого качества результатов.
Учёные пришли к такому выводу: краткосрочный рост активности может обернуться усталостью штата в долгосрочной перспективе. В связи с этим они предложили компаниям внедрять «практики ИИ» — конкретные правила использования нейросетей со структурированными паузами, регулированием объёма работ и временем для общения без экранов. Без этого технологии только делают труд интенсивнее, усиливая риск выгорания, заключили авторы исследования.
.png)