За последние шесть месяцев «Яндекс Браузер» с помощью встроенного ИИ предотвратил свыше 350 млн переходов пользователей на мошеннические сайты. Что в три раза больше цифры за весь прошлый год.

Ежедневно нейросеть «Яндекс Браузер» выявляет около 2 млн попыток перехода на потенциально фишинговый ресурс, а в базе сервиса уже находятся 600 тыс. адресов вредоносных площадок. За рассматриваемый период эта база выросла на 178 тыс. страниц.

В компании рассказали, что новые ИИ-алгоритмы мгновенно анализируют более ста скам-факторов: дата создания сайта или, например, сколько времени на нём проводит пользователь и возвращается ли после первого посещения. При этом заявляется, что аналитику «Яндекс» не хранит у себя — всё остаётся на устройстве.

Среди наиболее распространённых типов опасных ресурсов ИТ-гигант выделяет фейковые сайты видеосервисов, маркетплейсы, площадки для знакомств, страницы с предложением «выгодных» инвестиций, ресурсы лотерей и розыгрышей, а также сайты с информацией о компенсациях населению. 

22 ноября, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

30.07.2026
Apple устранила почти три сотни брешей в своих ОС
30.07.2026
Минус ещё два мессенджера в России (?)
30.07.2026
«Яндекс» и Wildberries собираются присоединиться к банкам на рынке MVNO
30.07.2026
С начала года число ИИ-атак выросло втрое
30.07.2026
Новый антифрод от Минцифры или «суверенизация» интернета?
30.07.2026
Servicepipe добавила защиту данных между DNS-серверами с помощью криптографии TSIG
30.07.2026
«Сбер» открыл доступ к обновлённой модели угроз для ИИ-систем
29.07.2026
В этом году IOAI пройдёт при участии «Яндекса»
29.07.2026
Субсидии — разрабатывающим, льготы — внедряющим!
29.07.2026
ФСБ обвинила Павла Дурова в содействии террористам

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных