За последние шесть месяцев «Яндекс Браузер» с помощью встроенного ИИ предотвратил свыше 350 млн переходов пользователей на мошеннические сайты. Что в три раза больше цифры за весь прошлый год.

Ежедневно нейросеть «Яндекс Браузер» выявляет около 2 млн попыток перехода на потенциально фишинговый ресурс, а в базе сервиса уже находятся 600 тыс. адресов вредоносных площадок. За рассматриваемый период эта база выросла на 178 тыс. страниц.

В компании рассказали, что новые ИИ-алгоритмы мгновенно анализируют более ста скам-факторов: дата создания сайта или, например, сколько времени на нём проводит пользователь и возвращается ли после первого посещения. При этом заявляется, что аналитику «Яндекс» не хранит у себя — всё остаётся на устройстве.

Среди наиболее распространённых типов опасных ресурсов ИТ-гигант выделяет фейковые сайты видеосервисов, маркетплейсы, площадки для знакомств, страницы с предложением «выгодных» инвестиций, ресурсы лотерей и розыгрышей, а также сайты с информацией о компенсациях населению. 

22 ноября, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

06.08.2026
Банк России привёл статистику по киберпреступности за три месяца
06.08.2026
Как магистральная сеть становится сервисом для бизнеса
06.08.2026
У Wildberries появится свой мессенджер?
06.08.2026
Новый раунд РКН vs. VPN: Эволюция тактики (?)
06.08.2026
Sitronics Group — об экономике мобильных дата-центров
06.08.2026
«Человеческий фактор контроля и экспертных знаний важен как никогда»
05.08.2026
«Трафик самых злостных спамеров обрабатывается голосовым ассистентом»
05.08.2026
Cloudflare — об агентах и людях
05.08.2026
Стал известен состав штаба по развитию цифровых платформ
05.08.2026
ЦБ РФ: Потери по банковским картам достигли 1,3 млрд рублей

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных