За последние шесть месяцев «Яндекс Браузер» с помощью встроенного ИИ предотвратил свыше 350 млн переходов пользователей на мошеннические сайты. Что в три раза больше цифры за весь прошлый год.

Ежедневно нейросеть «Яндекс Браузер» выявляет около 2 млн попыток перехода на потенциально фишинговый ресурс, а в базе сервиса уже находятся 600 тыс. адресов вредоносных площадок. За рассматриваемый период эта база выросла на 178 тыс. страниц.

В компании рассказали, что новые ИИ-алгоритмы мгновенно анализируют более ста скам-факторов: дата создания сайта или, например, сколько времени на нём проводит пользователь и возвращается ли после первого посещения. При этом заявляется, что аналитику «Яндекс» не хранит у себя — всё остаётся на устройстве.

Среди наиболее распространённых типов опасных ресурсов ИТ-гигант выделяет фейковые сайты видеосервисов, маркетплейсы, площадки для знакомств, страницы с предложением «выгодных» инвестиций, ресурсы лотерей и розыгрышей, а также сайты с информацией о компенсациях населению. 

22 ноября, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

27.08.2026
Атака на электростанцию стала тревожным сигналом для CNI
27.08.2026
NIST указал на риски безопасности в многооблачных средах
27.08.2026
TCG — о стандарте квантовой безопасности оборудования
27.08.2026
В «СёрчИнформ Файловый аудитор» появился контроль данных в «Яндекс Трекер»
27.08.2026
DDoS-атака парализовала на время госслужбы Норвегии
27.08.2026
Средний размер страховых выплат в киберсфере растёт
26.08.2026
Телеком готовится принимать цифровые рубли
26.08.2026
Wildberries представила собственный мессенджер
26.08.2026
Банкиры просят допустить брокеров до «белого списка»
26.08.2026
SafeTech CA как платформа управления цифровыми сертификатами

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных