ИИ поможет бизнесу выявлять брак и маркировать продукцию

Специалисты компании «ТендерПро» проанализировали динамику спроса на оборудование для работы с ИИ со стороны бизнеса: за прошлый год число торгов на камеры машинного зрения увеличилось в полтора раза, а на серверы для обучения нейросетей — почти в десять.

Чаще всего подобный хард приобретается для повышения уровня обслуживания, контроля наличия маркировки на произведённой продукции, выявления брака, а также для оценки качественных характеристик товаров. Торги же в основном проводят промышленные предприятия, агропредприятия, торговые сети и телеком-компании.

«Создание текста и изображений с помощью нейросетей освоили уже все. На повестке дня — высокопроизводительные станции для работы с ИИ. Компании экспериментируют с модернизацией имеющихся систем и пытаются разрабатывать собственные. Для этого нужны высокопроизводительные станции с защитой от перегрева и низким уровнем шума. Мы наблюдаем рост интереса к комплектующим, которые обеспечивают высокий уровень производительности при работе с ИИ и обработке данных: к многоядерным процессорам, оперативной памяти большого объёма, графическим ускорителям и т. д.», — отметила директор по развитию цифровых продуктов ООО «ТендерПро» Ольга Горчицына.

15 марта, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

26.12.2025
Операция «Сентинел» ударила по скамерам в двух десятках стран
26.12.2025
«Россия и Китай могли бы начать взаимные расчёты в цифровых рублях и цифровых юанях»
26.12.2025
Список признаков потенциально мошеннических операций расширили
26.12.2025
В Госдуму внесли предновогодний антифрод-пакет
26.12.2025
«Медовый месяц» Salesforce с ИИ закончился
25.12.2025
Microsoft: Ориентир — «один инженер, один месяц, один миллион строк кода»
25.12.2025
ЛК, Softline и «Газинформсервис» — лидеры российского ИБ-рынка в 2025 году
25.12.2025
В Китае уравняли нейросети и цунами
25.12.2025
NIST и MITRE объединили усилия вокруг ИИ-проектов
25.12.2025
Сибирь и Урал налегают на «добычу»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных