ИИ поможет бизнесу выявлять брак и маркировать продукцию

Специалисты компании «ТендерПро» проанализировали динамику спроса на оборудование для работы с ИИ со стороны бизнеса: за прошлый год число торгов на камеры машинного зрения увеличилось в полтора раза, а на серверы для обучения нейросетей — почти в десять.

Чаще всего подобный хард приобретается для повышения уровня обслуживания, контроля наличия маркировки на произведённой продукции, выявления брака, а также для оценки качественных характеристик товаров. Торги же в основном проводят промышленные предприятия, агропредприятия, торговые сети и телеком-компании.

«Создание текста и изображений с помощью нейросетей освоили уже все. На повестке дня — высокопроизводительные станции для работы с ИИ. Компании экспериментируют с модернизацией имеющихся систем и пытаются разрабатывать собственные. Для этого нужны высокопроизводительные станции с защитой от перегрева и низким уровнем шума. Мы наблюдаем рост интереса к комплектующим, которые обеспечивают высокий уровень производительности при работе с ИИ и обработке данных: к многоядерным процессорам, оперативной памяти большого объёма, графическим ускорителям и т. д.», — отметила директор по развитию цифровых продуктов ООО «ТендерПро» Ольга Горчицына.

15 марта, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

22.01.2026
Кибербезопасники из Mandiant применяют мягкий шантаж
21.01.2026
Пошла волна. ПСБ интегрировал новую систему бесконтактной оплаты
21.01.2026
РЭУ: Участие экспертов ГК InfoWatch в учебном процессе позволит студентам изучать современные стандарты ИБ
21.01.2026
США и Британия сосредоточили усилия на безопасности промышленных сетей
21.01.2026
За нелегальный майнинг в энергодефицитных регионах — минус 2 млн рублей
21.01.2026
Минцифры собирает антидипфейк-команду
21.01.2026
Центр компетенции НТИ на базе НИУ «МЭИ» и АМТ-ГРУП обеспечат безопасное создание цифровых двойников энергообъектов
20.01.2026
Т2 усилила безопасность абонентов в онлайне
20.01.2026
ISACA отчиталась о недостатке кадров и средств в кибербезе
20.01.2026
Anthropic: Глубина ответа чат-бота напрямую зависит от точности формулировки промта

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных