ИИ поможет бизнесу выявлять брак и маркировать продукцию

Специалисты компании «ТендерПро» проанализировали динамику спроса на оборудование для работы с ИИ со стороны бизнеса: за прошлый год число торгов на камеры машинного зрения увеличилось в полтора раза, а на серверы для обучения нейросетей — почти в десять.

Чаще всего подобный хард приобретается для повышения уровня обслуживания, контроля наличия маркировки на произведённой продукции, выявления брака, а также для оценки качественных характеристик товаров. Торги же в основном проводят промышленные предприятия, агропредприятия, торговые сети и телеком-компании.

«Создание текста и изображений с помощью нейросетей освоили уже все. На повестке дня — высокопроизводительные станции для работы с ИИ. Компании экспериментируют с модернизацией имеющихся систем и пытаются разрабатывать собственные. Для этого нужны высокопроизводительные станции с защитой от перегрева и низким уровнем шума. Мы наблюдаем рост интереса к комплектующим, которые обеспечивают высокий уровень производительности при работе с ИИ и обработке данных: к многоядерным процессорам, оперативной памяти большого объёма, графическим ускорителям и т. д.», — отметила директор по развитию цифровых продуктов ООО «ТендерПро» Ольга Горчицына.

15 марта, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

27.05.2026
Банкиров обяжут всё больше дружить с СБП
27.05.2026
OpenAI ищет того, кто сможет обуздать суперавтономный ИИ
26.05.2026
ЦБ РФ: Количество банкоматов сократилось, а POS-терминалов — выросло
26.05.2026
Журналисты и простые пользователи получили сканер дипфейков
26.05.2026
Сбор данных об абонентах — новая точка уязвимости?
26.05.2026
WP: Маск и Цукерберг повлияли на ИИ-политику США
26.05.2026
Минцифры отказалось от IMEI-сбора в пользу операторов связи
25.05.2026
ИИ-модели повышают ценность безопасности by design
25.05.2026
Три четверти компаний сознательно выпускает уязвимый код
25.05.2026
«Киберстрахование» пока не вошло в привычку, но «лёд тронулся»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных