Новая ИИ-модель от Mastercard выявит мошенническую активность за 50 миллисекунд

Платёжная система Mastercard объявила о создании модели генеративного ИИ Decision Intelligence Pro, которая призвана помочь кредитным организациям обнаруживать в своих сетях мошеннические транзакции. Она будет в режиме реального времени оценивать операции для определения их степени законности.

В Mastercard рассказали, что ИИ-модель — это запатентованная рекуррентная нейросеть, созданная корпоративным ИБ-подразделением и антифрод-командой, а все используемые в новом решении данные взяты из экосистемы компании. При этом разработчики признались, что иногда полагались на открытый исходных код.

Алгоритм Decision Intelligence Pro обучен на данных на 125 млрд транзакций, ежегодно проходящих через сеть компании — это информация помогает ИИ-модели понимать отношения между клиентами, а не слова, как это делает, например, GPT-4.

Новая нейросеть анализирует историю посещений торговых точек владельцем банковской карты и устанавливает, совпадает ли транзакция с предыдущими операциями клиента по геолокации. Вследствие чего даёт оценку кейсу: высокий балл будет соответствовать паттерну ожидаемого от держателя карты поведения, а низкий отразит нахождение за пределами этого паттерна. Весь процесс занимает 50 миллисекунд.

В Mastercard уверены, что анонсированное ИИ-решение поможет банкирам повысить уровень обнаружения подозрительных операций в среднем на 20% (в отдельных случаях, по словам разработчиков, модель показывала результат в 300%). Также заявляется, что Decision Intelligence Pro на те же 20% позволит сэкономить антифрод-бюджеты финучреждений.

Mastercard использует модели-трансформеры, которые задействуют всю мощь генеративного искусственного интеллекта. За последние пять лет компания потратила на ИИ- и ИБ-направления свыше 7 млрд долларов.

5 февраля, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

22.05.2026
Microsoft закрыла популярный хакерский «арсенал»
22.05.2026
Бизнес столкнулся с agent sprawl
22.05.2026
22 тысячи приложений в App Store имело скрытые фунции
22.05.2026
Школьники узнают, как критически относиться к результатам работы ИИ
22.05.2026
Чёткие роли и прозрачная аналитика. Servicepipe обновила продукты DosGate и FlowCollector
22.05.2026
Родина открывает порталы. В МФЦ появятся криптобиокабины
22.05.2026
Набиуллина: Пока невозможно подключить все банки
22.05.2026
PT и «АльфаСтрахование» договорились развивать киберстрахование в России
21.05.2026
Банкиры присмотрятся к «оцифровке» наличности
21.05.2026
Безопасность информационная — безопасность физическая. Даже в небе

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных