Новая ИИ-модель от Mastercard выявит мошенническую активность за 50 миллисекунд

Платёжная система Mastercard объявила о создании модели генеративного ИИ Decision Intelligence Pro, которая призвана помочь кредитным организациям обнаруживать в своих сетях мошеннические транзакции. Она будет в режиме реального времени оценивать операции для определения их степени законности.

В Mastercard рассказали, что ИИ-модель — это запатентованная рекуррентная нейросеть, созданная корпоративным ИБ-подразделением и антифрод-командой, а все используемые в новом решении данные взяты из экосистемы компании. При этом разработчики признались, что иногда полагались на открытый исходных код.

Алгоритм Decision Intelligence Pro обучен на данных на 125 млрд транзакций, ежегодно проходящих через сеть компании — это информация помогает ИИ-модели понимать отношения между клиентами, а не слова, как это делает, например, GPT-4.

Новая нейросеть анализирует историю посещений торговых точек владельцем банковской карты и устанавливает, совпадает ли транзакция с предыдущими операциями клиента по геолокации. Вследствие чего даёт оценку кейсу: высокий балл будет соответствовать паттерну ожидаемого от держателя карты поведения, а низкий отразит нахождение за пределами этого паттерна. Весь процесс занимает 50 миллисекунд.

В Mastercard уверены, что анонсированное ИИ-решение поможет банкирам повысить уровень обнаружения подозрительных операций в среднем на 20% (в отдельных случаях, по словам разработчиков, модель показывала результат в 300%). Также заявляется, что Decision Intelligence Pro на те же 20% позволит сэкономить антифрод-бюджеты финучреждений.

Mastercard использует модели-трансформеры, которые задействуют всю мощь генеративного искусственного интеллекта. За последние пять лет компания потратила на ИИ- и ИБ-направления свыше 7 млрд долларов.

5 февраля, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

07.05.2026
17% родителей помогает детям пройти проверку возраста в Сети
07.05.2026
Бизнес прибегает к самописным решениям из-за возможности сэкономить
07.05.2026
ISACA: Дефицит технологий и лидерства подпитывает уязвимость для киберрисков
07.05.2026
NCSC — о волне обновлений уязвимостей, вызванной внедрением ИИ
07.05.2026
Russian Field: Молодые пользователи выбирают платный VPN
07.05.2026
Подрядчикам DIB критически не хватает сетевой телеметрии для борьбы с госхакерами
07.05.2026
OpenAI обязалась развивать «тесное сотрудничество» с Белым домом
06.05.2026
Россияне не хотят сдавать биометрию — рынок адаптируется
06.05.2026
АБД: Регулирование не должно приводить к появлению новых барьеров
06.05.2026
РБК: Минцифры может лишиться 15% специалистов

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных