Скамеры втираются в доверие к чиновникам. Есть ли у Банка России решение?

Мошенники начали обманывать представителей власти — они создают в мессенджерах фейковые аккаунты руководителей органов власти федерального, регионального и муниципального уровней, а также предприятий ОПК и через них сообщают жертве, что ей стоит ожидать звонка из «правоохранительных органов», о котором нельзя никому сообщать.

Сами аккаунты, как уточнили в Банке России, выглядят «максимально достоверно» — с реальными фото тех, кем злоумышленники представляются. Уже во время звонка мошенники запрашивают у чиновников конфиденциальную информацию, а иногда и уговаривают совершить денежные переводы.

Регулятор рекомендует в подобном случае незамедлительно обратиться к настоящим правоохранителям, а также сообщить в пресс-службу организации — «для оперативного мониторинга и анализа медиапространства и оценки целесообразности реагирования, в том числе подготовки информационного сообщения».

23 ноября, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

27.02.2026
В ReliaQuest объяснили, как безопасникам превзойти в скорости хакеров
27.02.2026
Эксперт — о важности киберполиса для организаций
27.02.2026
Создатели Claude обвинили конкурентов в массовой краже данных
27.02.2026
Новое окно возможностей для «Сбера» — «ЦОД в пробирке»
27.02.2026
РКН постановил удалить 35,5 тысяч инструкций по обходу блокировок
27.02.2026
FinCore 2026: на пути от пилотных AI-агентов к банковскому AI-ядру
26.02.2026
Скамеры меняют предпочтения — SMS-коды им больше не нужны
26.02.2026
ИИ-вендоров обяжут раскрывать «учебные материалы»?
26.02.2026
РКН: Будьте бдительны, мошенники не дремлют
26.02.2026
Российские банкиры претерпевают от действий инсайдеров заметно чаще остальных

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных