Депутаты поддержали в первом чтении законопроект о самозапрете на выдачу потребкредитов банками и МФО — в случае принятия он позволит гражданам устанавливать «запрет на заключение с ними договоров потребительского кредита (займа)». Это, как пояснили в Госдуме, должно защитить россиян от мошенников, оформляющих кредиты с помощью похищенных ПДн.

Исключение в этой схеме — займы, обязательства по которым обеспечены ипотекой или залогом транспортного средства.

Установить или снять ограничения можно будет на «Госуслугах». Заявление должно содержать данные СНИЛС для идентификации, так как это единственный документ, который не меняется в течение всей жизни. После реализации этой опции информация будет внесена в кредитную историю.

Согласно обсуждаемому алгоритму, кредитные учреждения должны будут запросить у квалифицированных кредитных бюро сведения о наличии запрета. И если таковой есть — отказать клиенту. Если же средства выдадут человеку несмотря на запрет, потребовать от него выплат кредитор потом не сможет, уточнили в Банке России.

11 октября, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

04.09.2026
НСФР: Деньги возьмут у абонентов, за интересы которых борется Минцифры
04.09.2026
«Алиса AI» сможет сканировать банковские приложения?
04.09.2026
Anthropic сделала послабление в отношении корпораций
04.09.2026
Минцифры — о требованиях к сертификатам безопасности НУЦ
04.09.2026
Nvidia: от ИИ-чипов к ИИ-обучению
03.09.2026
ЦБ РФ: Скамеры не спешат бросать социнженерию
03.09.2026
В России появился ATLAS земель под ЦОДы
03.09.2026
«Белые хакеры» чуть не сдали в аренду резиденцию премьера
03.09.2026
CISO едва справляются с ИИ-угрозами и бюджетным давлением
03.09.2026
Build American AI даст бой противникам дата-центров

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных