ИИ в киберкриминалистике — Холмс или всё же только Ватсон?

Кибербезопасники из нескольких университетов попытались нащупать роль больших языковых моделей в цифровой криминалистике. Было установлено, что искусственный интеллект вполне можно использовать для классификации данных, анализа вредоносного ПО и развития систем распознавания лиц.

Исследователи особо отметили возможность быстрого создания скриптов в условиях ограниченных ресурсов, что критично для процесса восстановления файлов, работы с RAID-массивами, взлома паролей и восстановления ключей шифрования.

Однако стоит помнить, что, несмотря на впечатляющий потенциал ИИ, робот может совершать ошибки, что грозит ощутимыми юридическими последствиями, возникновением непростых этических дилемм, а также ростом зависимости учёных от такого рода технологий.

Плюс, нельзя забывать и про технические ограничения — ИБ-эксперты заключили, что описанное исследование не являлось исчерпывающим, и реальная ситуация может существенно отличаться от условий экспериментов.

24 июля, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

04.02.2026
CISA подготовило список решений в области постквантовой криптографии
04.02.2026
Минцифры объявило о первом в 2026 году обновлении «белого списка»
04.02.2026
Детки в сетках. Европейские страны планируют отрезать подростков от «тиктоков»
04.02.2026
АМТ-ГРУП разработала коннектор для поддержки протокола IEC-104 в InfoDiode
03.02.2026
Anthropic: Способ взаимодействия с ИИ важнее самого факта его использования
03.02.2026
«Для многих LLM стихотворная форма — нетипичный паттерн»
03.02.2026
ИБ и физическая безопасность снова вместе — под землёй
03.02.2026
Спадающее импортозамещение привело к росту экспорта ПО
03.02.2026
Защита может быть ещё нагляднее и точнее. Servicepipe выпустила обновление продуктов DosGate и FlowCollector
02.02.2026
Скамеры продлевают зимние праздники

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных