ИИ в киберкриминалистике — Холмс или всё же только Ватсон?

Кибербезопасники из нескольких университетов попытались нащупать роль больших языковых моделей в цифровой криминалистике. Было установлено, что искусственный интеллект вполне можно использовать для классификации данных, анализа вредоносного ПО и развития систем распознавания лиц.

Исследователи особо отметили возможность быстрого создания скриптов в условиях ограниченных ресурсов, что критично для процесса восстановления файлов, работы с RAID-массивами, взлома паролей и восстановления ключей шифрования.

Однако стоит помнить, что, несмотря на впечатляющий потенциал ИИ, робот может совершать ошибки, что грозит ощутимыми юридическими последствиями, возникновением непростых этических дилемм, а также ростом зависимости учёных от такого рода технологий.

Плюс, нельзя забывать и про технические ограничения — ИБ-эксперты заключили, что описанное исследование не являлось исчерпывающим, и реальная ситуация может существенно отличаться от условий экспериментов.

24 июля, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

14.01.2026
Europol помог испанской полиции в поимке хакеров
14.01.2026
Как «Мир» принимают в мире. Нюансы
14.01.2026
Три недели до 26-го Банковского форума iFin-2026
14.01.2026
DLP «СёрчИнформ КИБ» интегрировалась с архиватором ARZip для контроля передачи защищённых архивов
14.01.2026
ВЭФ предупредил о серьёзных рисках, связанных с deepfake-технологиями
14.01.2026
«Астра» покупает разработчика «МойОфис»?
13.01.2026
Личные аккаунты LLM, находящиеся в тени, повышают риски утечки
13.01.2026
Кабмин, «Росатом» и «Россети» изучат потребности ЦОДов
13.01.2026
Роскомнадзор грозит «уголовкой» за пропуск трафика в обход ТСПУ
13.01.2026
Банк России ищет помощи в охоте на инсайдеров

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных