ИИ в киберкриминалистике — Холмс или всё же только Ватсон?

Кибербезопасники из нескольких университетов попытались нащупать роль больших языковых моделей в цифровой криминалистике. Было установлено, что искусственный интеллект вполне можно использовать для классификации данных, анализа вредоносного ПО и развития систем распознавания лиц.

Исследователи особо отметили возможность быстрого создания скриптов в условиях ограниченных ресурсов, что критично для процесса восстановления файлов, работы с RAID-массивами, взлома паролей и восстановления ключей шифрования.

Однако стоит помнить, что, несмотря на впечатляющий потенциал ИИ, робот может совершать ошибки, что грозит ощутимыми юридическими последствиями, возникновением непростых этических дилемм, а также ростом зависимости учёных от такого рода технологий.

Плюс, нельзя забывать и про технические ограничения — ИБ-эксперты заключили, что описанное исследование не являлось исчерпывающим, и реальная ситуация может существенно отличаться от условий экспериментов.

24 июля, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

05.06.2026
Поставщики решений для SOC рассматривают ИИ как «стеклянный ящик»
05.06.2026
Операторы связи вернут россиянам Netflix?
05.06.2026
«Нацмессенджер» начал месяц разнонаправлено
05.06.2026
Morgan Stanley прогнозирует «чипфляцию» на два-три года
05.06.2026
«Сбер» показал платёжный терминал с поддержкой ИИ
05.06.2026
«Мир» оседает в Юго-Восточной Азии
04.06.2026
Эксперт фонда OWASP сравнил ИИ-агентов с роями дронов
04.06.2026
У россиян ещё есть шанс сэкономить на проводном телефоне
04.06.2026
Формула ВТБ: меньше «пластика» внутри России, больше «цифры» — за пределами
04.06.2026
Софт и ПАКи для объектов КИИ в обмен на льготы для сотрудников

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных