Свой искусственный интеллект может обойтись компании Google минимум на пять миллиардов дороже

На Google подали коллективный иск в федеральный суд Сан-Франциско — компания обвиняется в незаконном сборе данных с сайтов для обучения ИИ.

«Коллективного истца», группу, представляющую интересы интернет-сообщества, беспокоит то, что корпорация собирает в том числе личные данные и материалы, защищённые авторским правом. Также в жалобе отмечается, что Google использовала практически весь «цифровой след» для обучения нейросетей.

Адвокат истцов заявил, что компания не имеет права присваивать творческие работы пользователей, проявления их личности, фото их семей и детей только потому, что те делятся указанным контентом в интернете. Сами же истцы настаивают, чтобы ответчик отказался от обсуждаемой в рамках дела практики, удалил уже собранную информацию и выплатил гражданам компенсацию — в общей сложности не менее 5 млрд долларов.

Иск основан на обновлении политики конфиденциальности Google от 1 июля.

12 июля, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

26.11.2025
ARinteg подтвердила соответствие стандартам качества в сфере ИТ
26.11.2025
ЦСР: Российский кибербез будет расти на 21% ежегодно
26.11.2025
Итоги Road Show SearchInform 2025: как современные технологии меняют ИБ?
26.11.2025
«Сбер»: Лишь один из четырёх человек способен распознать фейк без помощи технологий
26.11.2025
SOC Forum в цитатах. День 1
26.11.2025
Google собирается усилить свой ИИ тысячекратно
25.11.2025
Компании ищут ИИ-маркетологов, ИИ-логистов, а также ИИ-бухгалтеров
25.11.2025
Signal предлагает «яблоководам» бесплатное хранилище
25.11.2025
«Макс» идёт по отечественным ОС
25.11.2025
«Киберграмотность — это не контроль, а формирование осознанности»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных