Свой искусственный интеллект может обойтись компании Google минимум на пять миллиардов дороже

На Google подали коллективный иск в федеральный суд Сан-Франциско — компания обвиняется в незаконном сборе данных с сайтов для обучения ИИ.

«Коллективного истца», группу, представляющую интересы интернет-сообщества, беспокоит то, что корпорация собирает в том числе личные данные и материалы, защищённые авторским правом. Также в жалобе отмечается, что Google использовала практически весь «цифровой след» для обучения нейросетей.

Адвокат истцов заявил, что компания не имеет права присваивать творческие работы пользователей, проявления их личности, фото их семей и детей только потому, что те делятся указанным контентом в интернете. Сами же истцы настаивают, чтобы ответчик отказался от обсуждаемой в рамках дела практики, удалил уже собранную информацию и выплатил гражданам компенсацию — в общей сложности не менее 5 млрд долларов.

Иск основан на обновлении политики конфиденциальности Google от 1 июля.

12 июля, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

20.08.2026
ЦБ РФ обозначил потолок в цифрорублёвых кошельках
19.08.2026
Standoff Defend позволит отрабатывать защиту от управляемых ИИ-атак
19.08.2026
Хакеры распространили шпионское ПО для Android в 26 странах
19.08.2026
Oberon и MRNET объединят свои ИТ- и телеком-компетенции
19.08.2026
НСПК — за апгрейд статуса держателя без перевыпуска карты
19.08.2026
Ошибка в софте открывает доступ к аппаратам NASA
19.08.2026
За полгода хакеры украли за 1,7 млрд строк учётных данных
19.08.2026
ETSI принимает стандарты в поддержку Закона о киберустойчивости
19.08.2026
Регулятор предостерёг юристов от злоупотребления ИИ
18.08.2026
NIST модернизирует базу данных уязвимостей с учётом ИИ

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных