Имеющий уши... да станет субъектом биометрических персональных данных

Исследователи из Университета Джорджии разработали систему распознавания ушей — с точностью до 99%. Идентификация ушам может стать альтернативой технологии распознавания лиц и быть полезной в ситуациях, когда «классический» способ неприменим — например, при масочном режиме.

Уши, как и отпечатки пальцев, уникальны у всех (даже у каждого из однояйцевых близнецов), отметили эксперты. Плюс, в отличие от лиц, они остаются почти неизменными с годами.

«Телефон захватывает несколько образцов личности человека, и изображения временно сохраняются на вашем устройстве. По аналогии с отпечатком пальца, чтобы разблокировать свой телефон, можно использовать своё ухо», — пояснил принцип новой технологии ведущий автор исследования Тиримачос Бурлай.

Далее учёные планируют заставить алгоритм распознавания уха работать с тепловыми изображениями и в более тёмных условиях — когда обычные камеры бессильны.

16 декабря, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

22.08.2025
Forbes: «МТ-Интеграция» и S8 Capital получат доли в «Аквариусе»
22.08.2025
В «госприложениях» и банковских сервисах появится информационный антифрод-модуль
22.08.2025
ISACA запускает сертификацию по управлению безопасностью на основе ИИ
22.08.2025
Российские банковские приложения могут вернуться на «Айфоны»
22.08.2025
В США — блокчейн-оттепель?
21.08.2025
Детский «2ГИС» — бесплатная беспроводная метка для наследника
21.08.2025
Снял с карты полмиллиона среди ночи — вероятная жертва скамера
21.08.2025
УБК МВД РФ: Абсолютно безопасных цифровых платформ не существует
21.08.2025
Гроководы не любят Илона Маска?
21.08.2025
Акцент смещается на поведенческий анализ и индикаторы Threat Intelligence

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных