Имеющий уши... да станет субъектом биометрических персональных данных

Исследователи из Университета Джорджии разработали систему распознавания ушей — с точностью до 99%. Идентификация ушам может стать альтернативой технологии распознавания лиц и быть полезной в ситуациях, когда «классический» способ неприменим — например, при масочном режиме.

Уши, как и отпечатки пальцев, уникальны у всех (даже у каждого из однояйцевых близнецов), отметили эксперты. Плюс, в отличие от лиц, они остаются почти неизменными с годами.

«Телефон захватывает несколько образцов личности человека, и изображения временно сохраняются на вашем устройстве. По аналогии с отпечатком пальца, чтобы разблокировать свой телефон, можно использовать своё ухо», — пояснил принцип новой технологии ведущий автор исследования Тиримачос Бурлай.

Далее учёные планируют заставить алгоритм распознавания уха работать с тепловыми изображениями и в более тёмных условиях — когда обычные камеры бессильны.

16 декабря, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

23.04.2024
В АП не поддержали поправки о штрафах за утечки ПДн
23.04.2024
Хакеры всё активнее DDoS-ят российскую отрасль энергетики
23.04.2024
Минпромторг начнёт выдавать баллы блокам питания?
23.04.2024
Microsoft — угроза для нацбезопасности? Бывает и такое
23.04.2024
РКН усиленно блокирует VPN-сервисы и рекламирующие их ресурсы
22.04.2024
Фишеры предлагают отменить «заявку на удаление Telegram»
22.04.2024
В Минпромторге обсуждают возможные субсидии для российских вендоров
22.04.2024
Уникальный международный технологический форум THE TRENDS 2.0 поднимает флаг инноваций «снизу»
22.04.2024
Мишустин дал старт эксперименту с е-студенческими и е-зачётками
22.04.2024
Россия экспортирует «пластик» в Иран

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных