Члены хак-группы Killnet выложили в общий доступ информацию о сотрудниках подрядчика Минобороны США и NASA, одного из крупнейших предприятий ВПК в мире, корпорации Lockheed Martin. Опубликованы фотографии, имейлы и пароли 441 человека.

«До вчерашнего дня они говорили: все данные сотрудников Lockheed Martin в безопасности (нет). Что мы будем делать с данными о работниках?» — гласит публикация хакеров. В Lockheed Martin отметили, что знают об инциденте, и заверили, что у корпорации есть «политики и процедуры для смягчения киберугроз».

Хотя информация кажется подлинной, «это не является подтверждением того, что компания была взломана», считает аналитик из Searchlight Security Луиза Ферретт. «Например, киберпреступники могли выложить старые данные или данные из открытых источников, чтобы подорвать доверие к организации и запугать её сотрудников», — пояснила она.

12 августа, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

13.02.2026
«Эти рекомендации призваны улучшить взаимодействие банков с клиентами»
13.02.2026
Скамеры пугают пользователей Telegram переездом чатов
13.02.2026
Законодательные новации в сфере связи привели к масштабной блокировке номеров
13.02.2026
Бизнес не может отказаться от иностранных систем без риска остановки критических процессов
12.02.2026
Получен сертификат ФСТЭК на ПАК «С-Терра Экран-М» (NGFW)
11.02.2026
Не более 20 карт в одни руки. Россиянам установят лимит на «пластик»
11.02.2026
Санкции Евросоюза приобретают «ковровые» черты
11.02.2026
В России продолжают блокировать Telegram и YouTube (?)
10.02.2026
Протекшен Технолоджи и АМТ-ГРУП исключат утечку конфиденциальных данных
10.02.2026
Выбор криптошлюза нужной производительности станет проще, если условия тестирования приближены к реальным

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных