А в Америке свиней разделывают! ФБР — о мошенниках в соцсетях

Мошенничество с криптовалютами стало серьёзной проблемой в LinkedIn, заявил агент ФБР Шон Рэган.

Специфика явления схожа с криптомошенничеством на других платформах:

  • Пользователю пишет неизвестный, и через некоторое время беседа сводится к теме коинов, после чего инициатор диалога утверждает, что поможет заработать большие деньги;
  • Жертва переходит на инвестиционный портал и переводит средства;
  • Спустя несколько недель злоумышленник заставляет собеседника переводить деньги уже на подконтрольный ему сайт. И пропадает вместе с ними.

Эта схема называется The Pig-Butchering Scam («Разделка свиньи»). Подразумевается «откармливание» жертвы обещаниями лёгких денег.

Чтобы не попасть в такую ситуацию, LinkedIn рекомендует пользователям сообщать о любых подозрительных действиях на платформе. Ещё лучше прямо указать на предположительного мошенника.

21 июня, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

07.05.2026
17% родителей помогает детям пройти проверку возраста в Сети
07.05.2026
Бизнес прибегает к самописным решениям из-за возможности сэкономить
07.05.2026
ISACA: Дефицит технологий и лидерства подпитывает уязвимость для киберрисков
07.05.2026
NCSC — о волне обновлений уязвимостей, вызванной внедрением ИИ
07.05.2026
Russian Field: Молодые пользователи выбирают платный VPN
07.05.2026
Подрядчикам DIB критически не хватает сетевой телеметрии для борьбы с госхакерами
07.05.2026
OpenAI обязалась развивать «тесное сотрудничество» с Белым домом
06.05.2026
Россияне не хотят сдавать биометрию — рынок адаптируется
06.05.2026
АБД: Регулирование не должно приводить к появлению новых барьеров
06.05.2026
РБК: Минцифры может лишиться 15% специалистов

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных