А в Америке свиней разделывают! ФБР — о мошенниках в соцсетях

Мошенничество с криптовалютами стало серьёзной проблемой в LinkedIn, заявил агент ФБР Шон Рэган.

Специфика явления схожа с криптомошенничеством на других платформах:

  • Пользователю пишет неизвестный, и через некоторое время беседа сводится к теме коинов, после чего инициатор диалога утверждает, что поможет заработать большие деньги;
  • Жертва переходит на инвестиционный портал и переводит средства;
  • Спустя несколько недель злоумышленник заставляет собеседника переводить деньги уже на подконтрольный ему сайт. И пропадает вместе с ними.

Эта схема называется The Pig-Butchering Scam («Разделка свиньи»). Подразумевается «откармливание» жертвы обещаниями лёгких денег.

Чтобы не попасть в такую ситуацию, LinkedIn рекомендует пользователям сообщать о любых подозрительных действиях на платформе. Ещё лучше прямо указать на предположительного мошенника.

21 июня, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

19.06.2026
RuStore добавил функцию геотаргетинга ПО
19.06.2026
Mysk: Apple может вычислить скорость вашего набора текста
19.06.2026
ChatGPT впервые пересёк «экватор» (отрицательно)
19.06.2026
Победителейпремии «Приоритет: Цифра — 2026» наградили в Москве
19.06.2026
ЭАЦ InfoWatch: Стратегии атакующих всё чаще предполагают межсредовую интеграцию
18.06.2026
Solar AURA: Всегда скептически относитесь к щедрым предложениям и акциям
18.06.2026
ЦБ РФ рекомендует банкирам разработать свою ИБ-политику для работы с ИИ
18.06.2026
Прогноз: цифровые карты будут активно вытеснять классический «пластик»
18.06.2026
«Мы видим, что интерес пользователей к китайским мессенджерам и маркетплейсам растёт»
18.06.2026
D‑Agency: MAX берёт набором новой аудитории, Telegram — её качеством

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных