А в Америке свиней разделывают! ФБР — о мошенниках в соцсетях

Мошенничество с криптовалютами стало серьёзной проблемой в LinkedIn, заявил агент ФБР Шон Рэган.

Специфика явления схожа с криптомошенничеством на других платформах:

  • Пользователю пишет неизвестный, и через некоторое время беседа сводится к теме коинов, после чего инициатор диалога утверждает, что поможет заработать большие деньги;
  • Жертва переходит на инвестиционный портал и переводит средства;
  • Спустя несколько недель злоумышленник заставляет собеседника переводить деньги уже на подконтрольный ему сайт. И пропадает вместе с ними.

Эта схема называется The Pig-Butchering Scam («Разделка свиньи»). Подразумевается «откармливание» жертвы обещаниями лёгких денег.

Чтобы не попасть в такую ситуацию, LinkedIn рекомендует пользователям сообщать о любых подозрительных действиях на платформе. Ещё лучше прямо указать на предположительного мошенника.

21 июня, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

18.09.2025
«Россельхозбанк»: Китай и «азиатские тигры» показывают кратно опережающую динамику
17.09.2025
«Наша задача — обеспечить максимальное удобство и простоту при работе с почтой»
17.09.2025
К 2028 году — выплаты цифровым рублём, универсальный QR-код, биометрические транзакции
17.09.2025
Природа Камчатки киберочистится на четверо суток
17.09.2025
Синтез информационной безопасности и кооперации в новом формате — конференция Coop Days IV
17.09.2025
Госдеп даёт 11 млн долларов за поимку украинского хакера
17.09.2025
ИИ Microsoft захватывает Европу
17.09.2025
KillSec атаковал бразильского поставщика ИТ-решений для здравоохранения
16.09.2025
Max и «Магнит» тестируют «Цифровой ID»
16.09.2025
Образовательные учреждения стали меньше платить вымогателям

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных