На рыбалку с Минцифры. Ведомство само будет ловить фишеров на крючок

Цифровое министерство объявило о запуске новой системы мониторинга фишинговых ресурсов. Она автоматически находит сайты, мимикрирующие под официальные ресурсы госорганов, бизнеса и соцсетей.

В Минцифры рассказали, что технология, лежащая в основе системы, даст возможность получать данные о фишинговых сайтах из сторонних источников, а также отслеживать новые, перерегистрированные и перенесённые домены со скоростью до миллиона адресов в час.

В ходе пилота системы за два месяца было выявлено 30 тыс. подозрительных сайтов: «двойники» ресурсов органов власти, онлайн-казино, сайты по продаже билетов и ресурсы, предоставляющие услуги поддельной бухгалтерской отчётности. 9000 сайтов попало «в блок» на основании подтверждения о фишинговой деятельности.

Если пользователь расценивает ресурс как фишинговый или сам стал жертвой мошенников, он может сообщить обо всё по форме.

6 июня, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

01.07.2025
«Национальный мессенджер» закрыл первый миллион
01.07.2025
МТС приготовила всем по маленькому «большому брату»
01.07.2025
NCSC заманивает компании к участию в программе, страдающей из-за недостатка интереса
30.06.2025
Всё связать до 1 июля: «симку», биометрию, «Госуслуги»
30.06.2025
Нейросетям поставили задачу усовершенствовать бюджетный процесс
30.06.2025
Draugnet послужит демократизации отчётности по киберугрозам
30.06.2025
Россиян превращают в дропперов особо изощрённым способом
30.06.2025
Банк России сдал нулевой срез по цифровому рублю
30.06.2025
Половина безопасников хочет приостановить развёртывание GenAI
27.06.2025
«Корыстные цели и низкий уровень правовой культуры». Телеком-лицензии — только в чистые руки

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных