Дзен не для всех. ИИ Zencity препарирует разговоры в соцсетях

Известные сервисы Media Sonar, Social Sentinel и Geofeedia анализируют разговоры сотен тысяч пользователей соцсетей, сообщая уполномоченным органам содержимое. Израильская компания Zencity предлагает «щадящую» альтернативу — она передаёт только агрегированные данные и запрещает целевое наблюдение за массовыми движениями и протестами.

Некоторые города в США используют её сервис для борьбы с дезинформацией и оценки реакции общества на соблюдение социальной дистанции или ПДД. Также израильский софт позволил оценить отношение граждан к реформе полиции и недавнему всплеску преступности в крупных городах.

Гендир Zencity Эяль Федер-Леви рассказал Wired, что сервис создаёт настраиваемые отчёты для городских властей и правоохранителей, используя машинное обучение для сканирования публичных разговоров в социальных сетях, местных новостных репортажей и телефонных звонков в муниципальные службы.

8 июля, 2021

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

23.01.2025
Сокращение издержек или самосаботаж? Трамп избавляется от ИБ-консультантов
23.01.2025
АРПП: Хакеры обращают российских айтишников в «кротов»
23.01.2025
В ИТ-секторе рассказали о впечатлениях от отечественного инфраструктурного ПО
23.01.2025
Микроблогеров не берут в специальный реестр Роскомнадзора
23.01.2025
Хакеры отравляют и перекрашивают чужие мобильные приложения
22.01.2025
Немкин: Количество сбоев в работе Google в России будет расти
22.01.2025
Трамп снимает тормоза с нейросетей
22.01.2025
Малварь в дорогой упаковке. Чего вы можете не знать о своём новом смартфоне
22.01.2025
Скамеры заходят с младших карт
22.01.2025
РКН обновляет сачок для посторонних голосов. Что известно о проекте ЕСМ РЧС

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных