Скамерский джек-пот. Клиентка банка отдала мошенникам 400 млн рублей

В прошлом году скамеры поставили рекорд – похитили у одной жертвы почти 400 млн рублей, рассказал начальник управления противодействия кибермошенничеству «Сбера» Сергей Велигодский.

Злоумышленники позвонили 54-летней женщине, клиентке одной из крупных российских кредитных организаций, и – традиционно – представились сотрудниками службы безопасности банка. Они сообщили, что кто-то пытается провести «несанкционированную операцию» с её счётом, и убедили, что денежные средства нужно срочно «спасать».

Жертва в свою очередь рассказала им, что у неё на счету было 14 млн рублей, на что скамеры ответили: «Отлично. Берём, снимаем и несём». После этого женщина призналась, что у неё имеется ещё 380 млн рублей в другом банке. Преступники заверили, что спасать необходимо и эти средства тоже – для этого с ней свяжется «сотрудник ФСБ».

«И вот она в течение месяца снимала эти деньги и отправляла их «спасателям», – заключил Велигодский.

19 мая, 2021

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

18.03.2025
II конгресс «Флагманы цифровизации — 2025»: в фокусе — эффективность
18.03.2025
РКН: Риски нарушения прав субъектов ПДн минимизированы
18.03.2025
Октябрь в финсекторе начнётся под флагом антифрода
18.03.2025
«По сути, мы отдадим деньги тем, кто первым получит доступ к квантовым технологиям»
18.03.2025
Google купила ИБ-стартап Wiz
18.03.2025
Боты играют ключевую роль в автоматизированных атаках
17.03.2025
Блага iMessage распространяются на «андроидов»
17.03.2025
Авторское право больше не будет помехой для ИИ?
17.03.2025
Европа под угрозой «кибернаводнения»? Имён пока никто не называет
17.03.2025
ЦБ РФ: Идентификацию по биометрии стоит вводить с временным лагом

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных