Moody's: выпуск цифрового рубля приведёт к оттоку средств клиентов со счетов российских банков

По оценкам аналитиков международного агентства Moody's, в ответ кредитные организации могут повысить ставки по вкладам, чтобы удержать клиентов. В итоге – ожидают эксперты – это ударит по самим банкам.

Создание цифрового рубля в прошлом месяце анонсировал Банк России. Он рассматривает три формы крипторубля: прямую (от собственно регулятора), косвенную (с некоторым участием банка) и гибридную (основанную на предыдущих двух).

Если Центробанк выберет первую модель, то граждане и компании смогут проводить операции с цифровым рублём без участия банков. Без ограничения сумм операций это приведёт к тому, что россияне переведут свои деньги в цифровые рубли.

Косвенная модель более выгодна для кредитных организаций – они станут посредниками и будут хранить новые рубли на своих счетах.

12 ноября, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

28.01.2026
Эксперты PwC советуют больше думать о репутации в условиях роста киберугроз
28.01.2026
Банк России приветствует активную цифровизацию финсектора
28.01.2026
Сеть биткоина могла бы стать скандинавской страной
27.01.2026
«ИнфоТеКС» выпустила решение автоматизированной выдачи сертификатов пользователям платформы цифрового рубля
27.01.2026
NGENIX выпустила «Аттестованное публичное облако NGENIX» с гарантией соответствия требованиям ФСТЭК
27.01.2026
УЦСБ ищет спикеров на квартирник: запрос на практические DevSecOps-кейсы
27.01.2026
Банкиры выступили против ограничения срока действия карт
27.01.2026
«Т-Банк» — об успехах в антифроде за год
27.01.2026
Хакеры переходят к «зонтичной» модели Crime‑as‑a-Service
27.01.2026
ЕС инициировал реформу в ИБ-сфере Законом о кибербезопасности 2.0

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных