Большинство участников совместного исследования Российской венчурной компании и Института национальных проектов (66% опрошенных) считают допустимым сбор государством их персональных данных для выявления потенциальных носителей нового коронавируса, а также использование алгоритма распознавания лиц для обеспечения безопасности (76%).

54% респондентов назвали оправданным сбор данных для выдачи цифровых пропусков во время пандемии. 55% считают, что россияне сами должны выбирать, какие данные предоставлять властям. 30% участников опроса при этом уверены, что данные, собираемые государством, защищены (в основном это люди в возрасте от 18 до 22 лет).

20% опрашиваемых рассказали, что стали лучше относиться к устройствам, измеряющим состояние здоровья и автоматически передающим данные врачу, 8% – к постановке диагноза с помощью ИИ.

19 октября, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

09.04.2026
Александр Пушкин («Перспективный мониторинг»): «Даже корректно настроенный WAF не способен полностью блокировать все атаки на веб-ресурс»
09.04.2026
Хакеры атакуют американских поставщиков CNI
09.04.2026
Anthropic запускает Glasswing, чтобы бороться с критическими уязвимостями
08.04.2026
Рынок говорит: Кибербез — обязательная часть цифрового бизнеса
08.04.2026
Кибербезопасность в строительстве и ЖКХ станет одной из ключевых тем на Форуме ГосСОПКА
08.04.2026
Платформа Venom Stealer поставила на поток непрерывную кражу данных
08.04.2026
На FINNEXT 2026 обсудили, как ИИ-агенты и экосистемы меняют финрынок
08.04.2026
От адаптации к изобретению: подведены итоги 3-й ежегодной Премии FINNEXT
07.04.2026
Безопасники выявили опасную уязвимость в ChatGPT
07.04.2026
Власти Камбоджи хотят искоренить киберпреступность и работорговлю

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных