Казахский дрифт. В США гражданин Казахстана обвиняется в киберпреступлениях

Власти Сиэтла опубликовали обвинительный акт в отношении гражданина Казахстана Андрея Турчина, известного под псевдонимом «fxmsp». Согласно документу, он причастен к атакам на госучреждения, школы, банки и гостиницы.

Всего группировке, в которой состоял фигурант, удалось заработать как минимум 1,5 млн. долларов. Обвинительное заключение гласит: хакеры модифицировали настройки установленных в организациях антивирусов, чтобы избежать обнаружения в системе. Самому Турчину может грозить до 20 лет заключения.

Идентификацией fxmsp занимались ФБР, Национальное агентство по борьбе с преступностью Великобритании и правоохранители Казахстана. Кроме того, его деятельность расследовала Group-IB, посвятившая Турчину целый отчёт.

Обвинители полагают, что Турчин проживает в Казахстане и должен быть в курсе расследования своей криминальной деятельности. Правоохранители рассчитывают в ближайшее время арестовать преступника и отправить его в США.

8 июля, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

18.02.2026
Интернет-рубильник всё ближе к реальности
18.02.2026
Шадаев: Доступ к перепискам в Telegram есть у иностранных спецслужб
18.02.2026
Мнение: Использование ИИ не снижает нагрузку, а смещает её
17.02.2026
В индексе рисков стран G7 лидируют киберугрозы
17.02.2026
Скамеры оседлали волну блокировки Telegram
17.02.2026
Координацией внедрения доверенного ИИ займётся новый оперштаб
17.02.2026
CISA приказало госведомствам списать устаревшее оборудование
17.02.2026
МФО обяжут регистрировать ИБ-инциденты
16.02.2026
ИИ-гиганты загоняют чиподелов и провоцируют «структурный дисбаланс»
16.02.2026
«Таких специалистов лучше готовить уже со студенческой скамьи»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных