В Университете Айовы научились выявлять сомнительные Facebook-приложения

Исследователи обнаружили способ проверки соблюдения правил конфиденциальности разработчиками Facebook-приложений. Новый метод (CanaryTrap) поможет выявить несанкционированную передачу данных третьим лицам.

В основе CanaryTrap лежит использование так называемых ханитокенов – поддельных файлов или данных. Ханитокены – это фрагменты-приманки, которые айтишники могут расставить внутри своей сети. Если к ним кто-то получает доступ или начинает их использовать, администраторы могут зафиксировать вредоносную активность.

В исследовании утверждается, что ханитокенами служили уникальные адреса электронной почты, с помощью которых специалисты регистрировали аккаунты Facebook. После регистрации аккаунта эксперты устанавливали поочерёдно приложения, использовали их в течение 15 минут, а затем просто удаляли из учётной записи. Далее они проверяли «входящие» в подставных электронных ящиков на наличие нового трафика. Если приходило новое письмо, тогда фиксировалась передача пользовательских данных третьим лицам.

Кроме этого, специалисты использовали инструмент от Facebook – «Why Am I Seeing This?»  С его помощью они мониторили использование ханитокенов для целевой рекламы.

3 июля, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

14.04.2026
«Спикател»: Telegram — главный информационный хаб
14.04.2026
При СПБ-операциях станет обязательным указание ИНН
14.04.2026
«Яндекс Браузер» знает про ваш VPN, но «Яндекс Go» — нет?
14.04.2026
Замедление интернета в России могут замедлить
14.04.2026
«Риски слишком велики — вплоть до остановки или закрытия предприятия»
13.04.2026
ФБР отчиталось о масштабах ущерба из-за кибермошенничества
13.04.2026
2,5 млрд рублей на пять лет. Минпромторг раздаёт субсидии на НИОКР
13.04.2026
Багхантеры нашли 213 уязвимостей в «нацмессенджере»
13.04.2026
Начнёт ли Microsoft зарывать дата-центры в землю?
13.04.2026
Институт SANS видит в ИИ-агентах «сверхпривилегированных инсайдеров»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных