Минэкономразвития предложило создать хранилище открытого кода наподобие сервиса GitHub (от Microsoft) – на случай, если отечественные разработчики будут отрезаны от мировых репозиториев.

О создании такого хранилища идёт речь в последней версии федерального проекта «Искусственный интеллект». По подсчетам Минэкономразвития, на создание репозитория кода нужно 2,1 млрд руб. Проект пока не получил одобрения правительства.

Создание российского хранилища кода, по мнению министерства, одно из «ключевых мероприятий для обеспечения условий для создания открытых библиотек ИИ» в рамках реализации утверждённой в прошлом году национальной стратегии развития ИИ до 2030 года.

Российский аналог GitHub может быть создан к следующему году, а к 2024 году их – по плану – уже должно быть пять. В них будет копироваться самое востребованное ПО из зарубежных открытых источников.

Ранее предпринимались попытки создать отечественный репозиторий кодов – в 2014 году был запущен проект «Национальный фонд алгоритмов и программ», но он не оправдал надежд.

21 января, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

26.06.2026
Интерпол — о действиях скамеров в Азиатско-Тихоокеанском регионе
26.06.2026
Приложение VK удалили из App Store
26.06.2026
ЛК: Загрузка APK-файлов из сторонних источников связана с повышенными рисками
26.06.2026
SentinelOne: Обнаружен ИИ-газлайтер!
26.06.2026
«Телега» дошла до конечной станции
25.06.2026
Аудитория Telegram упала вдвое с начала года
25.06.2026
Sitronics Group — о приходе «адаптивного червя»
25.06.2026
Сегмент DLP сохраняет темпы роста благодаря регуляторному давлению (?)
25.06.2026
ИИ-правкомиссия создаст профильные рабочие группы
25.06.2026
Игроков крипторынка обяжут проводить полную идентификацию клиентов

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных