Специалисты по ИИ из компании Facebook разработали систему для «деидентификации» пользователей в режиме реального времени. Ранние тесты показали: этот ИИ способен обойти современные системы распознавания лиц.

Новый метод искажает лицо человека таким образом, чтобы сбить с толку системы распознавания, позволяя, однако, пользователям узнать друг друга.

«Распознавание лиц может привести к потере конфиденциальности, а данная технология замены лиц может быть использована для создания вводящих в заблуждение видео. Недавние события, связанные с прогрессом и злоупотреблением технологией распознавания лиц, вызывают необходимость понимания методов, которые успешно справляются с деидентификацией», – сказано в документе, описывающем метол.

Подход Facebook объединяет в себе состязательный автокодировщик и сеть классификаторов. По аналогии с ПО по замене лиц Deepfake, ИИ использует архитектуру кодировщика-декодировщика для генерации как маски, так и изображения. Система генерирует искаженные и неискаженные изображения лица человека, которые можно встроить в видео.

Facebook заверил, что пока не планирует применять эту технологию в каких-либо своих приложениях. Компания намерена представить метод ​​на Международной конференции по компьютерному зрению в Сеуле.

28 октября, 2019

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

01.07.2025
«Национальный мессенджер» закрыл первый миллион
01.07.2025
МТС приготовила всем по маленькому «большому брату»
01.07.2025
NCSC заманивает компании к участию в программе, страдающей из-за недостатка интереса
01.07.2025
ruID как пред-«Госуслуги». Новый сервис для приезжающих в Россию
01.07.2025
«Лидеры рынка уже не ограничиваются точечными инструментами»
01.07.2025
К давлению на Apple подключилась даже нейтральная Швейцария
01.07.2025
АНБ и CISA хотят снизить уязвимость ПО с помощью TRACTORа
30.06.2025
Всё связать до 1 июля: «симку», биометрию, «Госуслуги»
30.06.2025
Нейросетям поставили задачу усовершенствовать бюджетный процесс
30.06.2025
Draugnet послужит демократизации отчётности по киберугрозам

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных