X Уральский форум — Ярослав Бабин: По следам Lurk

X Уральский форум — Ярослав Бабин: По следам Lurk

На потоке мастер-классов, проходивших параллельно основной деловой программе X Уральского форума, старший специалист отдела исследований безопасности банковских систем компании Positive Technologies Ярослав Бабин наглядно продемонстрировал основные шаги, которые сегодня предпринимают хакеры для атаки на банк. Показанные на мастер-классе приёмы и инструменты киберпреступники использовали в ряде громких атак последних лет, в том числе — с применением банковского трояна Lurk.

X Уральский форум «Информационная безопасность финансовой сферы» состоялся с 12 по 16 февраля в Республике Башкортостан и привлёк более 550 лучших ИБ-специалистов из более чем 20 городов России. Организатор мероприятия — Банк России, организационная поддержка предоставлена «Медиа Группой «Авангард».

Презентации, фотоотчёт и другие материалы X Уральского форума доступны на официальном сайте.

23 марта, 2018

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

27.02.2026
В ReliaQuest объяснили, как безопасникам превзойти в скорости хакеров
27.02.2026
Эксперт — о важности киберполиса для организаций
27.02.2026
Создатели Claude обвинили конкурентов в массовой краже данных
27.02.2026
Новое окно возможностей для «Сбера» — «ЦОД в пробирке»
27.02.2026
РКН постановил удалить 35,5 тысяч инструкций по обходу блокировок
27.02.2026
FinCore 2026: на пути от пилотных AI-агентов к банковскому AI-ядру
26.02.2026
Скамеры меняют предпочтения — SMS-коды им больше не нужны
26.02.2026
ИИ-вендоров обяжут раскрывать «учебные материалы»?
26.02.2026
РКН: Будьте бдительны, мошенники не дремлют
26.02.2026
Российские банкиры претерпевают от действий инсайдеров заметно чаще остальных

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных