X Уральский форум — Ярослав Бабин: По следам Lurk

X Уральский форум — Ярослав Бабин: По следам Lurk

На потоке мастер-классов, проходивших параллельно основной деловой программе X Уральского форума, старший специалист отдела исследований безопасности банковских систем компании Positive Technologies Ярослав Бабин наглядно продемонстрировал основные шаги, которые сегодня предпринимают хакеры для атаки на банк. Показанные на мастер-классе приёмы и инструменты киберпреступники использовали в ряде громких атак последних лет, в том числе — с применением банковского трояна Lurk.

X Уральский форум «Информационная безопасность финансовой сферы» состоялся с 12 по 16 февраля в Республике Башкортостан и привлёк более 550 лучших ИБ-специалистов из более чем 20 городов России. Организатор мероприятия — Банк России, организационная поддержка предоставлена «Медиа Группой «Авангард».

Презентации, фотоотчёт и другие материалы X Уральского форума доступны на официальном сайте.

23 марта, 2018

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

26.02.2026
Скамеры меняют предпочтения — SMS-коды им больше не нужны
26.02.2026
ИИ-вендоров обяжут раскрывать «учебные материалы»?
26.02.2026
РКН: Будьте бдительны, мошенники не дремлют
26.02.2026
Российские банкиры претерпевают от действий инсайдеров заметно чаще остальных
26.02.2026
Затраты на развитие цифровой экономики снизились год к году
26.02.2026
Банки обсудят на встрече с ЦБ РФ регуляторные новации и цифровые финансы
25.02.2026
APT-группы совершенствуют методы атак на базе ИИ-моделей
25.02.2026
«Допуск младших специалистов к критически важным системам ограничен»
25.02.2026
NCSC — о хакерах: Они ищут возможности и слабые места, а не логотипы
25.02.2026
Яблочная экосистема становится теснее

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных