X Уральский форум — Ярослав Бабин: По следам Lurk

X Уральский форум — Ярослав Бабин: По следам Lurk

На потоке мастер-классов, проходивших параллельно основной деловой программе X Уральского форума, старший специалист отдела исследований безопасности банковских систем компании Positive Technologies Ярослав Бабин наглядно продемонстрировал основные шаги, которые сегодня предпринимают хакеры для атаки на банк. Показанные на мастер-классе приёмы и инструменты киберпреступники использовали в ряде громких атак последних лет, в том числе — с применением банковского трояна Lurk.

X Уральский форум «Информационная безопасность финансовой сферы» состоялся с 12 по 16 февраля в Республике Башкортостан и привлёк более 550 лучших ИБ-специалистов из более чем 20 городов России. Организатор мероприятия — Банк России, организационная поддержка предоставлена «Медиа Группой «Авангард».

Презентации, фотоотчёт и другие материалы X Уральского форума доступны на официальном сайте.

23 марта, 2018

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

02.07.2026
В США объявили войну пиратским сайтам, транслирующим футбол
02.07.2026
Инцидент с сервисом 1-800-Dentist грозит масштабной утечкой
02.07.2026
Компания JoyMoney выбрала MaxPatrol SIEM ядром своего SOC
02.07.2026
«К2Тех»: Нового оборудования нет — рынок заполнен б/у-железом
01.07.2026
«Законодательная инициатива» от Anonymous: BorderAge вместо указания возраста
01.07.2026
Зачем ещё нужна база IMEI в России
01.07.2026
«Эта работа не доказывает, что ИИ повсеместно создаёт рабочие места»
01.07.2026
Анонсирована флагманская LLM Sol с ограниченным доступом
01.07.2026
В Австралии ужесточают запрет на соцсети для подростков
30.06.2026
Cobalt выявила падение доверия к ИИ-сканированию уязвимостей

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных