«Любая ошибка модели напрямую влияет на деньги клиентов»

Согласно исследованию, проведённому экспертами Ассоциации ФинТех, ГК «Солар», Б1 и HiveTrace, большинство компаний российского финтеха использует внутренние разработки для защиты ИИ-систем и только четверть применяет специализированные внешние ИБ-решения.

В данной отрасли нейросети считаются критически важной технологией и стратегическим приоритетом. Финансисты всё чаще полагаются на защищённые схемы развёртывания ИИ: 44% респондентов делает это в частном контуре и столько же предпочитает гибрид частного и публичного контура. 

При этом примерно 25% опрошенных планирует заметно нарастить инвестиции в киберзащиту ботов в ближайшие год-два. Известно, что в основном в финсекторе внедряют не точечные ограничения, а полноценный операционный контур контроля — защиту данных, журналирование и аудит, фильтрацию запросов, непрерывный мониторинг, интеграцию событий ИИ в SOC, контроль автономных решений. Среди основных приоритетов — защита агентов, а также формирование стратегий и политик ИБ в отношении нейросетей.

«Финансовый сектор одним из первых начал массово внедрять искусственный интеллект в процессы, связанные с принятием решений, обработкой клиентских данных, антифрод-системами и автоматизацией сервисов. При этом мы видим, что развитие ИИ происходит значительно быстрее, чем формирование единых подходов к его безопасности. Для финтеха это особенно чувствительно: любая ошибка модели, утечка данных, манипуляция алгоритмами или недостаточная прозрачность решений напрямую влияет на деньги клиентов, доверие пользователей и соответствие регуляторным требованиям», — подчеркнул руководитель управления информационной безопасности Ассоциация ФинТех Александр Товстолип.