Удаленная идентификация физических лиц в финансовом секторе (Максим Григорьев)

Удаленная идентификация физических лиц в финансовом секторе (Максим Григорьев)

На третий день деловой программы IX Уральского форума «Информационная безопасность финансовой сферы» пришлась тематическая сессии по технологиям удалённой идентификации и аутентификации клиентов в финансовой сфере. Большое внимание специалистов привлёк к себе доклад представителя Банка России Максима Григорьева, который рассказал о процессе разработки межбанковской системы «узнавания» клиентов и планах по её внедрению. Рассказ о множестве организационных деталей и интересных решениях возникших затруднений ждёт вас в записи доклада.

Презентацию доклада вы можете скачать по ссылке. Другие материалы вы найдёте на портале Уральского форума.

Следите на канале BIS TV за публикациями материалов IX Уральского форума — полными записями докладов, тематическими сюжетами и другими интересными видео.
Приятного просмотра!

28 февраля, 2017

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

11.06.2026
F6 — о предпраздничной скамерской схеме
11.06.2026
«Билайн» предоставил свою сеть «Почте России» по модели Smart MVNO
11.06.2026
Сбер2B на ПМЭФ-2026: крупный бизнес переходит от пилотов с ИИ к решениям в повседневном управлении
11.06.2026
Четверть российских компаний уже использует ИИ в облаке
11.06.2026
В Anthropic не терпят лести и ценят критический взгляд на продукты
11.06.2026
Роскомнадзор сменил тактику блокировки VPN
11.06.2026
Visa: 2026-й станет годом покупок с помощью ИИ
10.06.2026
Техсбор будет зависеть от марки, модели и характеристик устройства
10.06.2026
Российские ЦОДы будут питаться энергией атома (?)
10.06.2026
Cloudflare: ИИ обогнал людей по объёму онлайн-трафика

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных