Удаленная идентификация физических лиц в финансовом секторе (Максим Григорьев)

Удаленная идентификация физических лиц в финансовом секторе (Максим Григорьев)

На третий день деловой программы IX Уральского форума «Информационная безопасность финансовой сферы» пришлась тематическая сессии по технологиям удалённой идентификации и аутентификации клиентов в финансовой сфере. Большое внимание специалистов привлёк к себе доклад представителя Банка России Максима Григорьева, который рассказал о процессе разработки межбанковской системы «узнавания» клиентов и планах по её внедрению. Рассказ о множестве организационных деталей и интересных решениях возникших затруднений ждёт вас в записи доклада.

Презентацию доклада вы можете скачать по ссылке. Другие материалы вы найдёте на портале Уральского форума.

Следите на канале BIS TV за публикациями материалов IX Уральского форума — полными записями докладов, тематическими сюжетами и другими интересными видео.
Приятного просмотра!

28 февраля, 2017

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

02.07.2026
В США объявили войну пиратским сайтам, транслирующим футбол
02.07.2026
Инцидент с сервисом 1-800-Dentist грозит масштабной утечкой
02.07.2026
Компания JoyMoney выбрала MaxPatrol SIEM ядром своего SOC
02.07.2026
«К2Тех»: Нового оборудования нет — рынок заполнен б/у-железом
02.07.2026
Open Standard готовит к выпуску долларовый стейблкоин
01.07.2026
«Законодательная инициатива» от Anonymous: BorderAge вместо указания возраста
01.07.2026
Зачем ещё нужна база IMEI в России
01.07.2026
«Эта работа не доказывает, что ИИ повсеместно создаёт рабочие места»
01.07.2026
Анонсирована флагманская LLM Sol с ограниченным доступом
01.07.2026
В Австралии ужесточают запрет на соцсети для подростков

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных