Удаленная идентификация физических лиц в финансовом секторе (Максим Григорьев)

Удаленная идентификация физических лиц в финансовом секторе (Максим Григорьев)

На третий день деловой программы IX Уральского форума «Информационная безопасность финансовой сферы» пришлась тематическая сессии по технологиям удалённой идентификации и аутентификации клиентов в финансовой сфере. Большое внимание специалистов привлёк к себе доклад представителя Банка России Максима Григорьева, который рассказал о процессе разработки межбанковской системы «узнавания» клиентов и планах по её внедрению. Рассказ о множестве организационных деталей и интересных решениях возникших затруднений ждёт вас в записи доклада.

Презентацию доклада вы можете скачать по ссылке. Другие материалы вы найдёте на портале Уральского форума.

Следите на канале BIS TV за публикациями материалов IX Уральского форума — полными записями докладов, тематическими сюжетами и другими интересными видео.
Приятного просмотра!

28 февраля, 2017

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

13.10.2025
«Сбер» обеспокоен принудительной заменой продуктов Visa и Mastercard
13.10.2025
Введение новых самозапретов и попытки слома старых
13.10.2025
Аферы скамеров слишком дорого обходятся компаниям по всему миру
13.10.2025
Discord пострадала из-за взлома внешнего партнёра
13.10.2025
Евросоюз начал замещать штампы в загранпаспортах биометрией
13.10.2025
Нейросеть Банка России поможет с оформлением договоров
10.10.2025
Forrester предупреждает о взломах данных с помощью агентского ИИ
10.10.2025
ЛК: Действия атакующих стали носить более деструктивный характер
10.10.2025
«Т-Банк» собрал ключевые цвета
10.10.2025
«Это уникальный симбиоз, который стирает границы между телекомом и банкингом»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных