Удаленная идентификация физических лиц в финансовом секторе (Максим Григорьев)

Удаленная идентификация физических лиц в финансовом секторе (Максим Григорьев)

На третий день деловой программы IX Уральского форума «Информационная безопасность финансовой сферы» пришлась тематическая сессии по технологиям удалённой идентификации и аутентификации клиентов в финансовой сфере. Большое внимание специалистов привлёк к себе доклад представителя Банка России Максима Григорьева, который рассказал о процессе разработки межбанковской системы «узнавания» клиентов и планах по её внедрению. Рассказ о множестве организационных деталей и интересных решениях возникших затруднений ждёт вас в записи доклада.

Презентацию доклада вы можете скачать по ссылке. Другие материалы вы найдёте на портале Уральского форума.

Следите на канале BIS TV за публикациями материалов IX Уральского форума — полными записями докладов, тематическими сюжетами и другими интересными видео.
Приятного просмотра!

28 февраля, 2017

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

10.08.2026
«Шерлок» и CodeScoring представили расширенную интеграцию решений
10.08.2026
Передовые LLM рвутся из «песочниц» на просторы интернета
10.08.2026
Данные британских силовиков оказалась под прицелом вымогателей
10.08.2026
Тысячи скамеров, действовавших в Африке, попались Интерполу
10.08.2026
Cisco Talos: Хакеры декомпозируют атаки с помощью ИИ
07.08.2026
В Москве прошла вторая инженерная конференция Kuber Community Day
07.08.2026
Минцифры: Ограничения для детских SIM-карт применяются только родителями
07.08.2026
ЛК предупреждает о новом инфостилере в Telegram
07.08.2026
MAX приглашает делать «достаточно» безопасные клиенты себя
07.08.2026
40% компаний даёт ИИ‑агентам доступ к секретам

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных