Киберпреступники научились маскироваться под российских хакеров

Киберпреступники научились маскироваться под российских хакеров. Об этом сообщают СМИ, ссылаясь на исследование экспертов компании BAE Systems. Специалисты проанализировали вредоносное программное обеспечение, которое взломщики использовали для атак на банки в Польше, и выяснили, что имитировали русский язык в командах.

Оказалось, что русскоязычные фразы, использованные в ПО, были написаны вовсе не носителем языка, а переведены через Google Translate. По всей вероятности, киберпреступники использовали этот трюк, чтобы отвести от себя подозрение, сыграв на массовой истерии Запада касательно "хакеров из России".
 
Напомним, 30 января 2017 года польские СМИ сообщили о попытке взлома компьютерных сетей МИД Польши. Представители польского дипведомства утверждали, что к атаке причастны хакеры из группировки APT28 или APT29, связанные с ГРУ МО РФ и ФСБ. В МИД РФ эти обвинения назвали откровенным враньём.

22 февраля, 2017

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

17.10.2025
В обход Совбеза ООН — через Владивосток
17.10.2025
В Липецке подвели итоги межрегионального форума «Реалии и Стратегии КиберБезопасности»
17.10.2025
Шадаев: Необходимо уже вводить какую-то жёсткую ответственность
17.10.2025
Нейросети едят хлеб «Википедии»
17.10.2025
Минэнерго предложило решение, которое устроит и ТЭК, и сектор ИИ
17.10.2025
Только 17% россиян ни разу не встречало скамеров
16.10.2025
Настоящий Т2. Операторы связи продолжают погружаться в кибербез
16.10.2025
«Госуслуги» предлагают назначить себе «ИБ-опекуна»
16.10.2025
Gartner: Мировые траты на модели GenAI возрастут почти пятикратно за два года
16.10.2025
Выплаты Apple Bug Bounty теперь могут достигать 5 млн долларов

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных