Британский институт безопасности ИИ (AISI) совместно с представителями ИБ-сектора разработал фреймворк с открытым исходным кодом, призванный помочь разработчикам больших языковых моделей повысить уровень защиты.

Backbone Breaker Benchmark (b3) — это новый инструмент оценки, созданный AISI, Check Point и дочерней компанией Check Point Lakera. Он предназначен для того, чтобы помочь разработчикам и поставщикам нейросетей повысить устойчивость «магистральных» LLM, которые обеспечивают работу ИИ-агентов.

В Lakera пояснили: «Вместо того чтобы оценивать все рабочие процессы агентов от начала до конца, b3 фокусируется на отдельных этапах, где магистральная LLM фактически выходит из строя — конкретных моментах, когда ввод данных из командной строки, файла или веб-страницы запускает вредоносный вывод. Именно эти уязвимые места используют злоумышленники — не сама архитектура агента, а уязвимые вызовы модели в ней».

Чтобы помочь разработчикам и поставщикам работать на опережение, b3 применяет новую технику, называемую «снимками угроз». Эти микротесты основаны на краудсорсинговых данных о состязательных атаках, собранных в рамках инициативы Lakera Gandalf: Agent Breaker. Компании могут использовать их, чтобы оценить уязвимость своего ИИ к таким атакам, как эксфильтрация системных запросов, вставка фишинговых ссылок, внедрение вредоносного кода, отказ в обслуживании и несанкционированные вызовы инструментов.

По словам авторов решения, бенчмарк «делает безопасность LLM измеримой, воспроизводимой и сопоставимой для разных моделей и категорий приложений». Матео Рохас-Карулла, соучредитель и главный научный сотрудник Lakera, утверждает, что современные агентные ИИ настолько же безопасны, насколько безопасны языковые модели, на которых они работают.

Старший менеджер по исследованиям и разработкам в Black Duck Эндрю Болстер с осторожностью приветствовал b3: «Такого рода исследования — отличная отправная точка для интеграторов агентов, позволяющая им понять модель угроз, связанных с этими системами. Но для обеспечения безопасности в реальном времени CISO необходимо использовать как эти новые методы оперативной манипуляции/бенчмаркинга, так и проверенные на практике методы тестирования».

 

Усам Оздемиров

6 ноября, 2025

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

15.09.2026
Минпросвещения против и не против ИИ одновременно
15.09.2026
«Ростех» настроил оптику на промсектор, авиацию и энергетику
15.09.2026
Интерес к «гибридам» растёт, но on-prem всё ещё царь
15.09.2026
ГК «Солар» не шутит с подрядчиками. И с ботами
15.09.2026
Регуляторы США ополчились против китайских ИИ-вендоров
14.09.2026
«Стикер смерти» в Telegram ещё не конец
14.09.2026
Коммуникацию внутри «роя» ИИ-агентов хотят ограничить
14.09.2026
ФБР сфокусируется на профилактике киберугроз
14.09.2026
CISA актуализировало гайд по внутренним угрозам
14.09.2026
Revolut vs. «сложное внешнее мошенничество»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных