В заявлении Park 'N Fly, американского оператора парковок за пределами аэропортов, говорится, что произошел «инцидент с безопасностью данных», который привёл к компрометации данных примерно миллиона клиентов из Канады.

Инцидент был обнаружен 1 августа, как гласит уведомление о нарушении. В ходе начатого расследования было установлено, что злоумышленники вошли в системы компании в период с 11 по 13 июля через удалённый VPN-доступ с помощью украденных учётных данных.

Украденные ПДн включают имена и контактную информацию (адреса электронной почты и почтовые рассылки). Возможно, были скомпрометированы номера рейсов и сведения о пассажирах канадских авиалиний, однако, доступ к финансовой или платёжной информации, как уточняется, получен не был. Тем не менее, некоторые недовольные клиенты Park 'N Fly уже отметили, что скомпрометированная информация может привести к краже учётных записей пассажиров Air Canada, если злоумышленники запросят сброс пароля.

Системы оператора были восстановлены в течение пяти дней.

28 августа, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

30.07.2026
Apple устранила почти три сотни брешей в своих ОС
30.07.2026
Минус ещё два мессенджера в России (?)
30.07.2026
«Яндекс» и Wildberries собираются присоединиться к банкам на рынке MVNO
30.07.2026
С начала года число ИИ-атак выросло втрое
30.07.2026
Новый антифрод от Минцифры или «суверенизация» интернета?
30.07.2026
Servicepipe добавила защиту данных между DNS-серверами с помощью криптографии TSIG
30.07.2026
«Сбер» открыл доступ к обновлённой модели угроз для ИИ-систем
29.07.2026
В этом году IOAI пройдёт при участии «Яндекса»
29.07.2026
Субсидии — разрабатывающим, льготы — внедряющим!
29.07.2026
ФСБ обвинила Павла Дурова в содействии террористам

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных