«Наша задача в рамках Совета — объединить накопленный опыт»

При поддержке Минцифры учреждён Совет по генеративной разработке ПО. В него вошло 25 представителя компаний из разных отраслей экономики.

Ключевая задача новой структуры — выработать единые подходы и рекомендации в области генеративной разработки софта, которые лягут в основу будущих нацстандартов, а также сформировать подходы к оценке экономического эффекта от внедрения ИИ-технологий и эффективности использования вычислительных ресурсов. 

Эксперты определили пять ключевых направлений работы и руководителей рабочих групп:

1. «Токеномика и оценка эффективности» будет решать вопросы оценки экономического эффекта от внедрения генеративного ИИ, ROI и других метрик эффективности применения нейросетей в PDLC. Лидером группы стал Алексей Фетисов («Альфа-Банк»).
2. «Методология» займётся развитием и актуализацией методологии генеративной разработки ПО. Этот трек возглавил Виталий Черепанов (ОАО «УГМК»).
3. Направление «Инструменты и harness» посвящено выбору, оценке и стандартизации инструментов и окружения для агентной разработки. Здесь руководителем назначен Рафаел Тонаканян («Сбер»).
4. В рамках вектора «Информационная безопасность» специалисты будут заниматься проблемами использования ИИ-агентов в разработке ПО. Лидер — Максим Тятюшев («СберТех»).
5. «Оптимизация инференса». На данном треке разберут вопросы инфраструктуры и эффективности инференса моделей, используемых в разработке. Ответственный  — Алексей Макин (red_mad_robot).

Председателем же Совета является Кирилл Меньшов, старший вице-президент «Сбера», руководитель блока «Технологии». «Обмен опытом между ведущими игроками индустрии в рамках Совета заметно ускорит внедрение генеративной разработки в стране: компании смогут избегать типичных ошибок и быстрее выходить на новые рубежи. Единая методология, общие метрики эффективности и совместимые технологические компоненты станут драйвером роста для всей отрасли и позволят создавать более качественные цифровые продукты — для людей, бизнеса и государства», — отметил он.

Алексей Фетисов со своей стороны добавил: «Сегодня компании уже активно внедряют инструменты генеративной разработки, но подходы к оценке их эффективности пока только формируются. Наша задача в рамках трека — перейти от оценки самого факта использования GenAI к измерению его реального экономического эффекта на всём жизненном цикле разработки ПО: от скорости и стоимости выполнения отдельных задач до влияния на производительность команд и конечный результат. Важно сформировать понятные и сопоставимые метрики, которые позволят компаниям принимать решения о дальнейшем масштабировании таких инструментов на основе измеримого эффекта. Именно совместная работа в рамках Совета позволит выработать такие подходы и сделать их применимыми для всей отрасли».

Виталий Черепанов прокомментировал своё участие в Совете так: «Ускоренная разработка конкурентоспособного качественного ПО необходима для поддержания развития всех отраслей экономики ввиду возрастающих требований к развитию функциональности, а также к скорости доставки ПО, необходимого в работе современных организаций. Для обеспечения такого ускорения мы будем выбирать и разрабатывать оптимальные методологические подходы, которые позволят как повысить эффективность разработки ПО самой по себе, так и оптимизировать генерацию качественного программного кода с применением всего спектра возможностей ИИ. Нашей основной целью будет являться формирование оптимального пути — от появления требований до внедрения готового ПО, которое будет устойчивым, развитым функционально и безопасным».

Наконец, Алексей Макин заметил, что автономная разработка повышает эффективность команд, но одновременно резко увеличивает объём потребляемого инференса: «В условиях дефицита вычислительных мощностей это может стать серьёзным ограничением для масштабирования технологии. Многие команды в России и мире уже ищут способы оптимизировать стоимость и потребление ресурсов. Наша задача в рамках Совета — объединить накопленный опыт, чтобы компании не дублировали одну и ту же работу, систематизировать проверенные практики и совместно выработать новые подходы к эффективному использованию вычислительной инфраструктуры».