Компания Microsoft ужесточила правила использования сервиса Azure OpenAI Service. Теперь полицейским — как в США, так и в других странах — нельзя использовать генеративный ИИ для распознавания лиц.

Нововведения затрагивают интеграцию с текущими и возможными будущими моделями анализа изображений от OpenAI и в первую очередь относятся к нагрудным камерам и камерам на приборных панелях автомобилей, которые применяются для идентификации людей «в неконтролируемых условиях».

К изменению политики корпорацию подтолкнуло объявление производителя технических и военных средств Axon о релизе нового продукта, использующего GPT-4 для обобщения аудио с камерой на теле. Критики сразу же указали на потенциальное создание недостоверной информации языковыми моделями и расовые предвзятости в данных обучения.

Меж тем ранее OpenAI сообщала, что работает с Пентагоном над рядом ИБ-проектов, что не согласуется с тезисом о непредоставлении своих ИИ-технологий силовикам и армии.

6 мая, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

31.03.2026
Telegram теряет охваты, но помнит о кибербезопасности
31.03.2026
Хакеры украли данные ЕК в результате взлома платформы AWS
31.03.2026
Предложение: За дипфейки — до семи лет заключения
31.03.2026
Минцифры формализует переписку между гражданами, бизнесом и госорганами
31.03.2026
Новый закон усилит идентификацию клиентов банков
30.03.2026
Роскомнадзор перешёл от готовых сервисов к VPN-клиентам
30.03.2026
Устаревание ЦОДов может привести к параличу промышленности, ритейла и финсектора
30.03.2026
VPN в России — 2026: налог и/или административная ответственность
30.03.2026
Безопасник нашёл «липкий» вредонос в Telegram (?)
30.03.2026
«Ключевая задача киберучений — обеспечить измеримость результатов»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных