Компания Microsoft ужесточила правила использования сервиса Azure OpenAI Service. Теперь полицейским — как в США, так и в других странах — нельзя использовать генеративный ИИ для распознавания лиц.

Нововведения затрагивают интеграцию с текущими и возможными будущими моделями анализа изображений от OpenAI и в первую очередь относятся к нагрудным камерам и камерам на приборных панелях автомобилей, которые применяются для идентификации людей «в неконтролируемых условиях».

К изменению политики корпорацию подтолкнуло объявление производителя технических и военных средств Axon о релизе нового продукта, использующего GPT-4 для обобщения аудио с камерой на теле. Критики сразу же указали на потенциальное создание недостоверной информации языковыми моделями и расовые предвзятости в данных обучения.

Меж тем ранее OpenAI сообщала, что работает с Пентагоном над рядом ИБ-проектов, что не согласуется с тезисом о непредоставлении своих ИИ-технологий силовикам и армии.

6 мая, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

11.08.2026
NVIDIA анонсировала проект SAFE для борьбы с новыми угрозами
11.08.2026
НБКИ: Темпы установки самозапретов на кредиты стабилизировались
11.08.2026
НСПК переходит на отечественные сертификаты безопасности
11.08.2026
«Битком» и «Эфиром» можно будет торговать на российских биржах
11.08.2026
Банки и телеком будут искать малвари на устройствах клиентов
10.08.2026
«Шерлок» и CodeScoring представили расширенную интеграцию решений
10.08.2026
Передовые LLM рвутся из «песочниц» на просторы интернета
10.08.2026
Данные британских силовиков оказалась под прицелом вымогателей
10.08.2026
Тысячи скамеров, действовавших в Африке, попались Интерполу
10.08.2026
Cisco Talos: Хакеры декомпозируют атаки с помощью ИИ

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных