Грандиозная утечка данных, названная «Матерью всех утечек» (Mother of all Breaches, MOAB) была выявлена командой Cybernews во главе с ИБ-исследователем Бобом Дьяченко. Она вмещает 12 Тб информации и более 26 млрд записей.

MOAB охватывает тысячи предыдущих переиндексированных утечек, однако, опасность несёт не только её масштаб, но и содержание дампа — внутри не только стандартные учётные данные, но и крайне чувствительная информация. Например, целых 1,4 млрд записей приходится на сведения о пользователях китайского мессенджера Tencent QQ. Чуть меньше занимают данные, утекшие из Weibo, MySpace, X, LinkedIn, Adobe, VK, Dropbox и Telegram. Помимо публичных площадок MOAB затронула и госорганы США, Бразилии, Германии, Филиппин, Турции и других стран.

ИБ-эксперты Cybernews заявили, что последствием этой рекордной утечки может стать скорая масштабная атака на учётные записи пользователей по всему миру.

23 января, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

19.06.2026
RuStore добавил функцию геотаргетинга ПО
19.06.2026
Mysk: Apple может вычислить скорость вашего набора текста
19.06.2026
ChatGPT впервые пересёк «экватор» (отрицательно)
19.06.2026
Победителейпремии «Приоритет: Цифра — 2026» наградили в Москве
19.06.2026
ЭАЦ InfoWatch: Стратегии атакующих всё чаще предполагают межсредовую интеграцию
18.06.2026
Solar AURA: Всегда скептически относитесь к щедрым предложениям и акциям
18.06.2026
ЦБ РФ рекомендует банкирам разработать свою ИБ-политику для работы с ИИ
18.06.2026
Прогноз: цифровые карты будут активно вытеснять классический «пластик»
18.06.2026
«Мы видим, что интерес пользователей к китайским мессенджерам и маркетплейсам растёт»
18.06.2026
D‑Agency: MAX берёт набором новой аудитории, Telegram — её качеством

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных