Грандиозная утечка данных, названная «Матерью всех утечек» (Mother of all Breaches, MOAB) была выявлена командой Cybernews во главе с ИБ-исследователем Бобом Дьяченко. Она вмещает 12 Тб информации и более 26 млрд записей.

MOAB охватывает тысячи предыдущих переиндексированных утечек, однако, опасность несёт не только её масштаб, но и содержание дампа — внутри не только стандартные учётные данные, но и крайне чувствительная информация. Например, целых 1,4 млрд записей приходится на сведения о пользователях китайского мессенджера Tencent QQ. Чуть меньше занимают данные, утекшие из Weibo, MySpace, X, LinkedIn, Adobe, VK, Dropbox и Telegram. Помимо публичных площадок MOAB затронула и госорганы США, Бразилии, Германии, Филиппин, Турции и других стран.

ИБ-эксперты Cybernews заявили, что последствием этой рекордной утечки может стать скорая масштабная атака на учётные записи пользователей по всему миру.

23 января, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

20.10.2025
Ernst & Young нашла у бизнеса большие убытки из-за рисков ИИ
20.10.2025
«Спикател» включил в портфель российскую операционную систему РЕД ОС
20.10.2025
Россия экспортирует «пластик» в Афганистан?
20.10.2025
F6: Целью атак может стать любая российская организация независимо от специализации
20.10.2025
«При резком усилении налоговой нагрузки Россия не сможет претендовать на роль одного из технологических лидеров»
20.10.2025
Рублёвый стейблкойн A7A5 обеспечил России лидерство по криптотрафику
17.10.2025
В обход Совбеза ООН — через Владивосток
17.10.2025
В Липецке подвели итоги межрегионального форума «Реалии и Стратегии КиберБезопасности»
17.10.2025
Шадаев: Необходимо уже вводить какую-то жёсткую ответственность
17.10.2025
Нейросети едят хлеб «Википедии»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных