Эксперты Microsoft Threat Intelligence сообщили, что с февраля текущего года иранская хак-группа APT33 (она же Peach Sandstorm, HOLMIUM или Refined Kitten) провела серию масштабных кибератак, нацеленных на кражу паролей и чувствительной информации (сектор ОПК, спутниковые технологии и фармацевтика).

В качестве основного хакеры выбрали метод Password Spraying, при котором они получили хороший шанс войти во множество аккаунтов, используя один пароль или список распространённых паролей. Эта тактика позволяет злоумышленникам минимизировать риск автоматической блокировки учётных записей.

Кроме этого, члены APT33 использовали уязвимости в неисправленных устройствах Confluence и ManageEngine для проникновения в сети жертв, а также скомпрометированные учётные данные Azure для создания новых подписок.

На основе профиля организаций-жертв ИБ-специалисты Microsoft пришли к выводу, что целью всей кампании является сбор разведданных в интересах Ирана.

15 сентября, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

30.12.2025
Трамп взял тайм-аут перед введением пошлин на китайские чипы
30.12.2025
Применение дронов-доставщиков отложили из-за правовых коллизий
30.12.2025
Выдавать зарплату в цифровых рублях начнут системно значимые банки
30.12.2025
MWS Cloud: Чем крупнее бизнес, тем больше он внедряет средства ИБ через «облако»
30.12.2025
ГК «Солар» получила патент на бот-фильтр
30.12.2025
Positive Technologies выводит свои продукты на багбаунти
30.12.2025
PT запустила коммерческие продажи антивируса в составе продукта MaxPatrol EPP
30.12.2025
PT Container Security 0.8: публичный API для управления продуктом
29.12.2025
В La Poste «погасли экраны» после крупной DDoS-атаки
29.12.2025
Google забирает из России часть оборудования GGC

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных