Эксперты Microsoft Threat Intelligence сообщили, что с февраля текущего года иранская хак-группа APT33 (она же Peach Sandstorm, HOLMIUM или Refined Kitten) провела серию масштабных кибератак, нацеленных на кражу паролей и чувствительной информации (сектор ОПК, спутниковые технологии и фармацевтика).

В качестве основного хакеры выбрали метод Password Spraying, при котором они получили хороший шанс войти во множество аккаунтов, используя один пароль или список распространённых паролей. Эта тактика позволяет злоумышленникам минимизировать риск автоматической блокировки учётных записей.

Кроме этого, члены APT33 использовали уязвимости в неисправленных устройствах Confluence и ManageEngine для проникновения в сети жертв, а также скомпрометированные учётные данные Azure для создания новых подписок.

На основе профиля организаций-жертв ИБ-специалисты Microsoft пришли к выводу, что целью всей кампании является сбор разведданных в интересах Ирана.

15 сентября, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

30.04.2026
Google отдаёт предпочтение универсальным моделям в ИБ-сфере
30.04.2026
В Harvey Nash измерили уровень недовольства ИБ-специалистов
30.04.2026
В Cloudflare пометили «нацмессенджер» как «шпионское ПО»
30.04.2026
ИТ-компании упростят для банков внедрение цифрового рубля?
30.04.2026
«Национальный» бизнес — «про гарантированный масштаб и доверие регулятора»
29.04.2026
Банк России: Не-предприниматели под новые критерии не подпадут
29.04.2026
Телеком — о введении лимита на VPN-трафик
29.04.2026
ИИ обходится дороже живых айтишников, но те всё равно не расслабляются
29.04.2026
В NCSC уверены: лучше работать вообще без метрик, чем с плохими
29.04.2026
«ИНН паспорт не заменит в силу несколько более упрощённой природы»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных