Десятки российских банков дружат с «китайским SWIFT». Косвенно

Роман Чернов, исполнительный директор Российской национальной ассоциации участников финансовых коммуникаций, рассказал, что уже около тридцати отечественных кредитных организаций подключились к национальной китайской системе банковских переводов CIPS, которую называют китайским аналогом SWIFT.

Со слов Чернова, пока банки подключаются лишь как косвенные участники. Разница в следующем: прямые участники могут открывать аккаунт в CIPS, отправлять и получать сообщения через систему (косвенные же имеют доступ только через прямых), а также открывать счета непосредственно в CIPS (косвенные — только через банки-корреспонденты).

Прямым участником могут стать только резиденты КНР и их дочерние структуры. Так, например, напрямую к CIPS подключилась российская «дочка» крупнейшего китайского финучреждения ICBC. Но даже чтобы стать косвенными участниками, некоторым банкам пришлось ждать одобрения своей заявки несколько месяцев.

26 мая, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

29.06.2026
«Цифра» поможет в борьбе с рецидивизмом
29.06.2026
ИИ-законопроект сфокусировался на фундаментальных моделях
29.06.2026
Servicepipe подписала соглашение о сотрудничестве с НИУ «МЭИ» для подготовки ИБ-кадров
29.06.2026
НИУ ВШЭ: Самый острый дефицит ИИ-навыков — у ИКТ-специалистов
29.06.2026
Пятёрка стран Европы стала главной мишенью программ-вымогателей
29.06.2026
CISA поможет ведомствам осознать плюсы «нулевого доверия»
26.06.2026
Интерпол — о действиях скамеров в Азиатско-Тихоокеанском регионе
26.06.2026
Приложение VK удалили из App Store
26.06.2026
ЛК: Загрузка APK-файлов из сторонних источников связана с повышенными рисками
26.06.2026
SentinelOne: Обнаружен ИИ-газлайтер!

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных