Китай обязал резидентов TikTok отмечать дипфейки в контенте. Или всё же США?

Сервис TikTok обновил правила модерации видео с дипфейками — в компании их называют «синтетическим» или искусственным контентом.

Теперь авторы обязаны указывать, что продукт создан или отредактирован с помощью ИИ-инструментов: либо «стикером», либо в описании к ролику — тегами synthetic, fake, not real или altered. Непомеченный контент с дипфейками будет удаляться. Также запрещено использовать дипфейки в политических и рекламных видео.

Американские СМИ отметили, что пересмотр правил может быть связан с давлением на компанию со стороны властей США — в контексте возможного сбора данных Китаем. В начале месяца комитет Конгресса одобрил законопроект, который наделяет президента полномочиями запретить работу соцсети в стране. В TikTok это пока не комментировали.

Если ByteDance (владеет TikTok) не договорится с правительством, она будет вынуждена продать сервис.

22 марта, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

16.04.2024
Сайт просит вас отключить блокировщик рекламы? Не спешите
16.04.2024
Руководителям не хватает качественного общения друг с другом
16.04.2024
НКЦКИ представил свой трекер утечек персональных данных
16.04.2024
Где VPN, там и DDoS. В Госдуме заявили о неочевидной связи этих аббревиатур
16.04.2024
«Мы можем внести свой вклад в будущее и работаем над этим»
15.04.2024
«Мы начали внедрение искусственного интеллекта с самих себя»
15.04.2024
«Ростелеком»: Рынок должен вложиться в инфраструктуру связи
15.04.2024
Балканские инженеры добавили ярких красок в системы безопасности
15.04.2024
Расходы ИТ-компаний на продвижение в СМИ выросли в полтора раза
15.04.2024
Имейл — небезопасный канал для получения распоряжений на перевод

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных