«Тинькофф» и BI.ZONE приглашают поучаствовать в программе bug bounty и улучшить работу ресурсов экосистемы: «Тинькофф Банка», «Тинькофф Инвестиций», «Тинькофф Страхования» и других.

Прежде всего, интересуют критичные уязвимости на стороне сервера, однако, нахождение других типов уязвимостей «также приветствуется». При этом информация о возможных DDOS-атаках, открытых портах и применении техник социальной инженерии неинтересна совсем.

При поиске пробелов участнику программы запрещена любая деятельность, которая может нанести ущерб приложениям компании, её инфраструктуре, клиентам и партнёрам. Кроме этого, запрещено раскрывать итоги работы или делиться какими-либо подробностями без письменного разрешения команды безопасности «Тинькофф».

Все отчеты рассматриваются индивидуально, а выплаты назначаются соразмерно критичности найденного «жука» (от 7500 руб. до 150 тыс. руб.).

20 января, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

03.04.2026
Proofpoint: Скамеры активизируются в налоговый сезон
03.04.2026
Константин Карасёв (R-Vision): «Наиболее болезненный для многих вопрос — разрыв между скоростью атак и скоростью внутренних процедур»
02.04.2026
Проиранские хакеры взломали имейл директора ФБР
02.04.2026
«СерчИнформ FileAuditor» расширил контроль файловых серверов на Linux
02.04.2026
«Билайн»: «Белые списки» — вынужденная мера
02.04.2026
Великий телеком-переход. Кто уйдёт с рынка связи РФ
02.04.2026
В Google считают, что постквантовая эпоха ближе, чем кажется
01.04.2026
Глава NCSC объяснил безопасникам преимущества вайб-кодинга
01.04.2026
В SentinelOne раскрыли, как хакеры обходят корпоративные системы идентификации
01.04.2026
Юбилейный форум «Данные + ИИ»: честный разговор лидеров о реальной ценности технологий

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных