СhatGPT стал генератором ИБ-угроз даже в не самых умелых руках

В CyberArk выяснили, что СhatGPT можно использовать для создания полиморфных вредоносов. Исследователи смогли обойти фильтры контента и получили возможность непрерывно получать уникальные, функциональные и проверенные фрагменты кода.

«Это приводит к созданию полиморфного вредоносного ПО, которое не демонстрирует вредоносного поведения при хранении на диске, так как получает код от ChatGPT и выполняет его, не оставляя следов в памяти. Кроме того, у нас всегда остаётся возможность попросить ChatGPT изменить код», — пояснили эксперты.

Эти малвари могут легко обойти ИБ-системы, и цель исследователей — повысить осведомлённость о потенциальных рисках, а также поощрить дальнейшее изучение вопроса.

«Для упрощения мы выбрали в своём исследовании ОС Windows, однако, концепции и методы, обсуждаемые здесь, можно легко адаптировать к другим операционным системам», — заключили в CyberArk.

19 января, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

12.12.2025
В Европе и США хотят дать «карт-бланш» этичным хакерам
12.12.2025
Бакина: «Пластик» Visa и Mastercard остановился в развитии
12.12.2025
«Они готовы на это, они посчитали свою экономику». ЦОДы определились с аппетитами
12.12.2025
Британская система распознавания лиц страдает ксенофобией?
11.12.2025
Кого подготовят в рамках соглашений ИТ-компаний с вузами
11.12.2025
Австралийским подросткам запретили соцсети
11.12.2025
Почему Роскомнадзор не блокирует iMessage: две версии
11.12.2025
В России впервые использовали GenAI при проведении прямой линии главы региона
11.12.2025
Gartner советует приостановить использование браузеров с ИИ-агентами
11.12.2025
США сняли санкции с вице-президента «Лаборатории Касперского»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных