СhatGPT стал генератором ИБ-угроз даже в не самых умелых руках

В CyberArk выяснили, что СhatGPT можно использовать для создания полиморфных вредоносов. Исследователи смогли обойти фильтры контента и получили возможность непрерывно получать уникальные, функциональные и проверенные фрагменты кода.

«Это приводит к созданию полиморфного вредоносного ПО, которое не демонстрирует вредоносного поведения при хранении на диске, так как получает код от ChatGPT и выполняет его, не оставляя следов в памяти. Кроме того, у нас всегда остаётся возможность попросить ChatGPT изменить код», — пояснили эксперты.

Эти малвари могут легко обойти ИБ-системы, и цель исследователей — повысить осведомлённость о потенциальных рисках, а также поощрить дальнейшее изучение вопроса.

«Для упрощения мы выбрали в своём исследовании ОС Windows, однако, концепции и методы, обсуждаемые здесь, можно легко адаптировать к другим операционным системам», — заключили в CyberArk.

19 января, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

13.03.2026
Администрация Трампа представила новую киберстратегию для США
13.03.2026
Mimecast назвала инсайдеров критической угрозой для бизнеса
13.03.2026
Интеграция ITAM и ITSM становится управленческой необходимостью
13.03.2026
Пейджер, бумажная карта… огниво? Чем закупаются москвичи на фоне шатдауна
13.03.2026
Rubetek: Рынку нужны инструменты, формирующие стабильный спрос
12.03.2026
В Check Point раскрыли связь между взломом уличных камер и военной эскалацией
12.03.2026
НСПК: Сбои мобильного интернета — не помеха для системы «Мир»
12.03.2026
ЦБ РФ: Реестр карт не равно раскрытие банковской тайны
12.03.2026
GCOT разработала руководящие принципы для сетей 6G
12.03.2026
Amazon всё чаще обращается к внутреннему ИИ-цензору

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных