Две трети россиян не могут распознать телефонного мошенника

Исследование А2:Research выявило, что 66% из тысячи опрошенных россиян не могут распознать скамера, а 16% вообще не отвечают на звонки с неизвестных номеров. При этом с телефонными мошенниками сталкивались 82% респондентов.

62% имели разговор с «сотрудниками банка» на тему перевода средств на «безопасный счёт». Каждому пятому предлагали принять участие в рекламной акции. Наконец, 18% снявших трубку слышали голос «полицейского» — он просил о помощи в расследовании.

Четверть опрошенных узнала мошенника собственно по просьбе передать личные данные. Для 18% решающим фактором стала манера общения (навязчивое поведение, грубость и даже угрозы).

В полицию обратилась только половина жертв мошеннических операций. Только в одном из пяти случаев преступников удалось привлечь к ответственности, а свои деньги обратно получили всего 14% пострадавших.

28% участников опроса сразу добавляют номера мошенников в «черный список». Примерно столько же используют для этого специальные приложения.

13 июня, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

16.09.2026
Забытый «пластик» привлекает приставов?
16.09.2026
Банк России представил новый антифрод-протокол
16.09.2026
«Следующий этап ИИ-трансформации — развитие всей операционной модели»
15.09.2026
Минпросвещения против и не против ИИ одновременно
15.09.2026
«Ростех» настроил оптику на промсектор, авиацию и энергетику
15.09.2026
Интерес к «гибридам» растёт, но on-prem всё ещё царь
15.09.2026
ГК «Солар» не шутит с подрядчиками. И с ботами
15.09.2026
Регуляторы США ополчились против китайских ИИ-вендоров
14.09.2026
«Стикер смерти» в Telegram ещё не конец
14.09.2026
Коммуникацию внутри «роя» ИИ-агентов хотят ограничить

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных