Новый инструмент позволит найти истинного автора текста по «почерку»

Специалисты IARPA (Агентства передовых исследований в сфере разведки) разрабатывают ИИ-инструмент, анализирующий цифровые отпечатки текстовых сообщений — «это может сыграть важную роль в выявлении лиц, стоящих за кампаниями по дезинформации».

Новый метод называется HIATUS (Human Interpretable Attribution of Text Using Underlying Structure). И работает он примерно так же, как инструменты, с помощью которых криминалисты определяют личность подозреваемого по почерку. В IARPA уверены: точно так же, как у людей есть индивидуальные различия при написании слов от руки, авторы в Сети имеют свои особенности при наборе текстов.

Так, при наличии достаточного количества вводных с помощью HIATUS можно будет детализировать цифровой отпечаток человека исключительно на основе письменного текста. Например, узнать, пытался ли злоумышленник выдать себя за кого-то другого или на самом деле текст написал бот-дезинформатор.

14 февраля, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

23.01.2026
Аналитики IANS констатируют «переломный момент» в роли CISO
23.01.2026
CRIL: Хактивисты используют протесты в цифровой сфере как оружие
23.01.2026
Промсектор внедряет ИИ осторожнее, но глубже
23.01.2026
Минцифры готовит кадровый резерв из «сеньоров»
23.01.2026
Мнение: Блокировок счетов будет только больше
22.01.2026
Кибербезопасники из Mandiant применяют мягкий шантаж
22.01.2026
«На данный момент у Max нет никаких явных преимуществ»
22.01.2026
Центральный университет и ЛК второй раз подготовят российскую ИБ-сборную
22.01.2026
Эксперты Gartner объявили об эре «нулевого доверия» из-за краха моделей ИИ
22.01.2026
«НМ-Тех», «Элемент» и «Ангстрем» объединятся в суперкомпанию?

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных