Новый инструмент позволит найти истинного автора текста по «почерку»

Специалисты IARPA (Агентства передовых исследований в сфере разведки) разрабатывают ИИ-инструмент, анализирующий цифровые отпечатки текстовых сообщений — «это может сыграть важную роль в выявлении лиц, стоящих за кампаниями по дезинформации».

Новый метод называется HIATUS (Human Interpretable Attribution of Text Using Underlying Structure). И работает он примерно так же, как инструменты, с помощью которых криминалисты определяют личность подозреваемого по почерку. В IARPA уверены: точно так же, как у людей есть индивидуальные различия при написании слов от руки, авторы в Сети имеют свои особенности при наборе текстов.

Так, при наличии достаточного количества вводных с помощью HIATUS можно будет детализировать цифровой отпечаток человека исключительно на основе письменного текста. Например, узнать, пытался ли злоумышленник выдать себя за кого-то другого или на самом деле текст написал бот-дезинформатор.

14 февраля, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

29.04.2026
Банк России: Не-предприниматели под новые критерии не подпадут
29.04.2026
Телеком — о введении лимита на VPN-трафик
29.04.2026
ИИ обходится дороже живых айтишников, но те всё равно не расслабляются
29.04.2026
В NCSC уверены: лучше работать вообще без метрик, чем с плохими
29.04.2026
«ИНН паспорт не заменит в силу несколько более упрощённой природы»
29.04.2026
К Лаборатории кибербезопасности Servicepipe присоединяется ITOREX
28.04.2026
«Суверенность» ИИ-моделей более не фактор?
28.04.2026
НСФР: Фактически для нас установлен незаконный квазиналог
28.04.2026
«Зрелые» компании уже включают деградацию связи в сценарии непрерывности
28.04.2026
Финсектор — первый по внедрению ИИ-решений

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных