Новый инструмент позволит найти истинного автора текста по «почерку»

Специалисты IARPA (Агентства передовых исследований в сфере разведки) разрабатывают ИИ-инструмент, анализирующий цифровые отпечатки текстовых сообщений — «это может сыграть важную роль в выявлении лиц, стоящих за кампаниями по дезинформации».

Новый метод называется HIATUS (Human Interpretable Attribution of Text Using Underlying Structure). И работает он примерно так же, как инструменты, с помощью которых криминалисты определяют личность подозреваемого по почерку. В IARPA уверены: точно так же, как у людей есть индивидуальные различия при написании слов от руки, авторы в Сети имеют свои особенности при наборе текстов.

Так, при наличии достаточного количества вводных с помощью HIATUS можно будет детализировать цифровой отпечаток человека исключительно на основе письменного текста. Например, узнать, пытался ли злоумышленник выдать себя за кого-то другого или на самом деле текст написал бот-дезинформатор.

14 февраля, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

20.02.2026
ИИ сегодня — это ненадёжный лазерный дальномер. Что?
20.02.2026
Дилемма МФО: смена статуса или идентификация силами партнёров
20.02.2026
«Абонента нужно допустить в сеть, а потом разбираться, что у него с историей поведения»
20.02.2026
Роскомнадзор vs. Telegram. Партия продолжается
20.02.2026
Посредникам на крипторынке не потребуется банковская лицензия (?)
19.02.2026
Телеком покроет ущерб по заведомо мошенническим звонкам
19.02.2026
Европарламент закрывает депутатские гаджеты от ИИ
19.02.2026
Набиуллина: Предупреждения для клиентов — это важно
19.02.2026
«Цифровая свобода является приоритетом для Госдепартамента»
18.02.2026
Интернет-рубильник всё ближе к реальности

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных