Новый инструмент позволит найти истинного автора текста по «почерку»

Специалисты IARPA (Агентства передовых исследований в сфере разведки) разрабатывают ИИ-инструмент, анализирующий цифровые отпечатки текстовых сообщений — «это может сыграть важную роль в выявлении лиц, стоящих за кампаниями по дезинформации».

Новый метод называется HIATUS (Human Interpretable Attribution of Text Using Underlying Structure). И работает он примерно так же, как инструменты, с помощью которых криминалисты определяют личность подозреваемого по почерку. В IARPA уверены: точно так же, как у людей есть индивидуальные различия при написании слов от руки, авторы в Сети имеют свои особенности при наборе текстов.

Так, при наличии достаточного количества вводных с помощью HIATUS можно будет детализировать цифровой отпечаток человека исключительно на основе письменного текста. Например, узнать, пытался ли злоумышленник выдать себя за кого-то другого или на самом деле текст написал бот-дезинформатор.

14 февраля, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

02.03.2026
Ландшафт угроз со стороны программ-вымогателей становится сложнее
02.03.2026
ЦБ РФ: В 2025 году «нелегалы» надеялись на «крипту» и нейросети
02.03.2026
Реализация криптоторгов потребует усиленных ИБ-механизмов
02.03.2026
Claude — первый независимый?
02.03.2026
«Оборонные возможности — это не товар, который можно продать на аукционе»
02.03.2026
Утечки данных в образовательной сфере в феврале увеличились почти в пять раз
27.02.2026
В ReliaQuest объяснили, как безопасникам превзойти в скорости хакеров
27.02.2026
Эксперт — о важности киберполиса для организаций
27.02.2026
Создатели Claude обвинили конкурентов в массовой краже данных
27.02.2026
Новое окно возможностей для «Сбера» — «ЦОД в пробирке»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных