Новый инструмент позволит найти истинного автора текста по «почерку»

Специалисты IARPA (Агентства передовых исследований в сфере разведки) разрабатывают ИИ-инструмент, анализирующий цифровые отпечатки текстовых сообщений — «это может сыграть важную роль в выявлении лиц, стоящих за кампаниями по дезинформации».

Новый метод называется HIATUS (Human Interpretable Attribution of Text Using Underlying Structure). И работает он примерно так же, как инструменты, с помощью которых криминалисты определяют личность подозреваемого по почерку. В IARPA уверены: точно так же, как у людей есть индивидуальные различия при написании слов от руки, авторы в Сети имеют свои особенности при наборе текстов.

Так, при наличии достаточного количества вводных с помощью HIATUS можно будет детализировать цифровой отпечаток человека исключительно на основе письменного текста. Например, узнать, пытался ли злоумышленник выдать себя за кого-то другого или на самом деле текст написал бот-дезинформатор.

14 февраля, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

15.12.2025
Форум «АнтиФрод Россия» подвёл итоги борьбы с мошенничеством в 2025 году
15.12.2025
Баланс людей и технологий: ключевые выводы CX Fintech Day
15.12.2025
В США появится госстандарт для LLM
15.12.2025
Экологи против новых дата-центров
15.12.2025
Неясный экономический эффект тормозит развитие ИИ-технологий
15.12.2025
Сервис ГК «Солар» за две недели заблокировал 400 тысяч переходов на опасные сайты
15.12.2025
ЦБ РФ: Отдельного приложения для цифрового рубля не будет
12.12.2025
В Европе и США хотят дать «карт-бланш» этичным хакерам
12.12.2025
Бакина: «Пластик» Visa и Mastercard остановился в развитии
12.12.2025
«Они готовы на это, они посчитали свою экономику». ЦОДы определились с аппетитами

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных