22 сентября 2020 / время чтения: 1 мин. / всего просмотров: 23

О новом методе оценки эффективности «антифишинговой» подготовки


Эксперты из Национального института стандартов и технологий США (NIST) разработали методику, которая позволит организациям эффективнее обучать своих сотрудников распознавать фишинговые атаки.

Метод Phish Scale обеспечивает более глубокое понимание того, насколько сложно конкретной целевой аудитории распознавать мошеннические письма. По словам исследовательницы NIST Мишель Стивенс, новая методика оценки позволяет понять, почему кликов на фишинговые письма было именно столько.

В Phish Scale используется рейтинговая система, базирующаяся на содержании писем, а также пять элементов, которые оцениваются по пятибалльной шкале и соответствуют тому или иному сценарию атаки. По общему числу баллов куратор в итоге и оценивает эффективность обучения.

Похожие новости

Новость

ИИ подсовывает пользователю «отравленные» письма

Новость

Защита от квантовых атак — даже в медицине

Новость

Половина безопасников уклоняется от сложной аутентификации

Новость

В сотрудничество Google и «белых хакеров» вмешались боты

  1. 05 О плюсах и минусах ИИ в глазах игроков ИТ-рынка
  2. 06 Microsoft: С распространением ИИ-агентов рисков станет больше
  3. 07 Аналитики SOC увидели в ИИ помехи для карьерного роста
  4. 08 Эксперты SANS выявили главные тенденции threat hunting
  5. 09 Безопасникам советуют проводить командно-штабные учения
  6. 10 Akamai: API — основная мишень для атак на современные компании
ИИ-ассистент BISонлайн
Привет! Я помогу разобраться в материалах журнала. Хотите, перескажу текущую статью за 20 секунд?
Рекомендую прочитать
«Как построить SOC в 2026»