22 сентября 2020 / время чтения: 1 мин. / всего просмотров: 21

О новом методе оценки эффективности «антифишинговой» подготовки


Эксперты из Национального института стандартов и технологий США (NIST) разработали методику, которая позволит организациям эффективнее обучать своих сотрудников распознавать фишинговые атаки.

Метод Phish Scale обеспечивает более глубокое понимание того, насколько сложно конкретной целевой аудитории распознавать мошеннические письма. По словам исследовательницы NIST Мишель Стивенс, новая методика оценки позволяет понять, почему кликов на фишинговые письма было именно столько.

В Phish Scale используется рейтинговая система, базирующаяся на содержании писем, а также пять элементов, которые оцениваются по пятибалльной шкале и соответствуют тому или иному сценарию атаки. По общему числу баллов куратор в итоге и оценивает эффективность обучения.

Похожие новости

Новость

О плюсах и минусах ИИ в глазах игроков ИТ-рынка

Новость

Microsoft: С распространением ИИ-агентов рисков станет больше

Новость

Аналитики SOC увидели в ИИ помехи для карьерного роста

Новость

Эксперты SANS выявили главные тенденции threat hunting

  1. 05 Безопасникам советуют проводить командно-штабные учения
  2. 06 Akamai: API — основная мишень для атак на современные компании
  3. 07 Автоматизация атак позволяет хакерам действовать «со скоростью замысла»
  4. 08 CISA рассказало организациям о пользе киберприманок
  5. 09 CISA и NIST — о защите облачных токенов идентификации
  6. 10 Почему трудно оправиться от атак вымогательского ПО
ИИ-ассистент BISонлайн
Привет! Я помогу разобраться в материалах журнала. Хотите, перескажу текущую статью за 20 секунд?
Рекомендую прочитать
«Как построить SOC в 2026»