Министр обороны США Марк Эспер считает, что ближайшую декаду Китай готов стать лидером в сфере ИИ, что позволит ему создавать дешёвый автономный транспорт и системы для противостояния США. Также в Минобороны уверены, что КНР скоро начнёт поставлять технологии цифровой слежки за гражданами авторитарным режимам.

Уже сейчас Китай создает ИИ-систему слежки, позволяющую «получить беспрецедентный контроль над собственными гражданами».

«С помощью миллионов камер, стратегически размещенных на территории страны, и миллиардов точек данных, генерируемых китайским Интернетом вещей, коммунистическая партия Китая вскоре сможет идентифицировать практически любого человека в общественных местах», – отметил Эспер.

«По мере того как Китай развивает эти технологии, мы в полной мере ожидаем, что он будет продавать эти технологии за границу, давая возможность другим авторитарным правительствам начать новую эру цифрового авторитаризма», – добавил он.

10 сентября, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

15.09.2025
Банк России — о необоснованной блокировке счетов физлиц
15.09.2025
С октября в банковских приложениях появится новая антифрод-ступень
15.09.2025
Массовые обзвоны без согласия абонентов запрещены (но не всем)
15.09.2025
CISA запускает дорожную карту программы «Общие уязвимости и риски»
15.09.2025
Пользователей ChatGPT с «типично женскими» никами стало больше, чем с «типично мужскими»
15.09.2025
Утечка данных в Wealthsimple подтвердила тенденцию к росту киберрисков в Канаде
12.09.2025
Албания доверила госзакупки искусственному интеллекту
12.09.2025
На «Госуслугах» теперь можно запретить себе SIM-карту
12.09.2025
Даркнет сам приходит к «Максу»?
12.09.2025
Половина россиян не одобряет блокировку звонков в мессенджерах

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных