Учёные Новосибирского государственного технического университета научили систему «умный дом» распознавать лица под медмаской с помощью видеоадаптеров.
«Чтобы идентифицировать личность, лицо которой скрыто под маской, был разработан специальный алгоритм: он выделяет ключевые точки в верхней части лица и по ним определяет человека. Система считывает ту часть лица, которая не скрыта маской, и сравнивает ее с биометрическими данными, загруженными в базу», – говорится в пресс-релизе НГТУ.
В системе используются обычные процессоры от 14 тыс. рублей, что в 20 раз дешевле видеокарт из аналогичных систем.
Разработка может применяться, например, на предприятиях с КПП. Алгоритм позволяет пропускать до 30-40 человек в минуту через турникет – не требуется останавливаться перед камерой.
Также эту систему нельзя обмануть систему с помощью фотографии или изображения на экране. Она умеет не только распознавать лица и объекты, но и производить интеллектуальное видеонаблюдение и удалённую идентификацию.
«Мы формируем базу данных, чтобы определить, есть у человека доступ на предприятие или нет. В базе хранятся не изображения лиц, а их оцифрованные значения: расстояния между ключевыми точками на лице. База формируется следующим образом: всем сотрудникам организации делают фотографии с разных ракурсов и загружают их биометрические данные. Если придет кто-то, чьих данных нет в базе, система это покажет», – рассказал доцент кафедры автоматизированных систем управления НГТУ Иван Томилов.
Сейчас разработка находится на стадии опытной эксплуатации. Проект рассчитан на два года.
