Компания начнёт отправлять ИБ-специалистам специальные iPhone – для поиска уязвимостей в iOS.

В прошлом году техгигант анонсировал программу поиска брешей. Она призвана помочь исследователям обойтись без поиска украденных iPhone на чёрных рынках. Вместо этого они смогут делиться найденными уязвимостями с самим производителем.

«Теперь программа предполагает использование специальных образцов iPhone, предназначенных для поиска проблем безопасности. Эти устройства будут отличаться уникальным способом выполнения кода и ограничением политик», – заявили представители Apple.

Заявку на участие в программе уже можно подать. Если у исследователя хорошая репутация, корпорация отправит ему специальный экземпляр смартфона. Однако принимая такое устройство, специалист связывает себя обязательством передавать всю информацию о найденных багах корпорации.

Apple также организовала форум, где ИБ-эксперты смогут обмениваться информацией и общаться с инженерами компании.

23 июля, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

06.03.2026
В России пересчитают весь «пластик»
05.03.2026
Безопасники: Проверка на возраст социально неприемлема
05.03.2026
ИИ помогает хакерам наблюдать за экраном смартфона жертвы
05.03.2026
Резиденты Telegram и WhatsApp станут иностранцами
05.03.2026
«Запрет публичных GenAI-сервисов при высоком спросе — это не барьер, а драйвер»
05.03.2026
Лондон подтвердил цифрами пользу службы мониторинга уязвимостей
04.03.2026
Россияне уже возвращают цифровые рубли государству
04.03.2026
«Информация о распространении вируса в MAX не соответствует действительности»
04.03.2026
Компания «Маск Сэйф» защитила ИТ-инфраструктуру с помощью SIEM от «СёрчИнформ»
04.03.2026
OpenAI станет прямым конкурентом своего же акционера?

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных