Власти Сан-Франциско против использования госслужбами систем распознавания лиц

Если закон всё же будет принят, он не коснётся прав частных компаний.

Сан-Франциско может стать первым американским городом, выступившим против использования системы распознавания лиц в полиции и других службах. Пока проект принят первым голосованием. Второе намечено на конец мая этого года.

По мнению властей, такие технологии могут принести вред обществу. В том числе из-за несовершенной технологии – ошибка в системе может привести к аресту невиновного.

Прецедент уже имел место в 2014 году. Полиция арестовала Дениз Грин, чей автомобиль система распознала как угнанный. После того, как ошибка раскрылась, город был вынужден выплатить Грин полмиллиона долларов.

Противники систем распознавания также заявляют: технологии могут использоваться для преследования, например, национальных меньшинств.

Если власти города примут закон на втором голосовании, он вступит в силу через 6 месяцев. При этом он не запретит частным лицам и компаниям использовать «умные» камеры и передавать данные систем распознавания лиц властям для расследований.

15 мая, 2019

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

06.05.2026
Россияне не хотят сдавать биометрию — рынок адаптируется
06.05.2026
АБД: Регулирование не должно приводить к появлению новых барьеров
06.05.2026
«Мы не ожидаем, что у роста безналичной оплаты уже наступил некий предел»
05.05.2026
CISA и партнёры рекомендовали Zero Trust на основе конвергенции ИТ и ОТ
05.05.2026
Скамеры метят в экономически активных граждан
05.05.2026
Минцифры обсуждает с силовиками «белый список» на 5–9 мая
05.05.2026
Рост числа атак на КИИ: геополитика, щедрый даркнет, засилье нейросетей и бреши у партнёров
05.05.2026
В России активизируют молодёжные кибердружины и медиапатрули
04.05.2026
Роботы будут строить ЦОДы сами для себя
04.05.2026
Эксперты высоко оценили управление рисками, связанными с человеческим фактором

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных