Активный рост киберугроз, развитие средств связи и интернет-технологий вывели безопасность бизнеса на первый план. Информация стала общедоступной, возможность коммуникаций – тотальная. Для выявления всего поля угроз требуются системы нового класса, способные обрабатывать миллионы событий в режиме реального времени и отображать результаты анализа в едином интерфейсе.
Анализ всех типов коммуникаций из максимально возможного числа информационных систем, машинное обучение, непрерывное обогащение данных и их анализ за секунды дает возможность службе безопасности быть в курсе всех событий в сети компании. Это позволяет оперативно реагировать на несанкционированные действия пользователей и внешних злоумышленников, обеспечивать проактивную защиту.
Так работает новая платформа информационной и экономической безопасности на основе технологии больших данных – «Гарда Аналитика».
Согласно исследованию KuppingerCole и BARC «Большие данные и информационная безопасность» BI-Survey[1], решения класса Big Data Security Analytics – новая эра применения больших данных в сфере безопасности бизнеса и новое оружие против киберугроз.
«Гарда Аналитика» - платформа информационной и экономической безопасности:
«Гарда Аналитика» – полностью российская разработка, не требует сторонних лицензионных компонентов
По мере насыщения информационного поля организации и подключения все большего числа прикладных систем происходит тотальная цифровизация документов и процессов. Отслеживать все непрерывные изменения в них специалисту, отвечающему за безопасность, практически невозможно.
«Гарда Аналитика» обеспечивает глобальную видимость информации за счет интеграции и анализа информации из внутренних и внешних источников. Система собирает и анализирует данные не только из имеющихся систем безопасности, но и из прикладных информационных систем компании и внешних источников, таких как ЕГРЮЛ, ФССП и прочих, работая при этом в режиме реального времени. Исходные события постоянно обогащаются новыми сведениями, предоставляя службе безопасности полную картину происходящего в организации и за ее пределами.
Принцип работы системы заключается в автоматизации процессов обнаружения отклонений в поведении сотрудников и систем, за счет непрерывного сбора и анализа поступающих данных. Платформа определяет и строит связи между ними, позволяя раскрывать мошеннические схемы, выявлять злоумышленников и оперативно реагировать на различные виды инцидентов. Качество и высокая степень автоматизации выявления угроз достигаются за счет применения методов машинного обучения и поведенческой аналитики. Именно это и позволяет использовать «Гарда Аналитика» как реальный инструмент контроля оперативной обстановки в компании.
«Гарда Аналитика» — это непросто новый инструмент, а целый комплекс мероприятий, с принципиально новым подходом, включающий возможность создания и непрерывной актуализации базы сценариев.
Возможность гибко адаптироваться к новым угрозам – одна из ключевых особенностей платформы. При создании «Гарда Аналитика» уделялось особое внимание выстраиванию целой экосистемы безопасности, позволяющей подключать большое число разнородных источников событий. В частности, бесшовная интеграция наших решений по защите от утечек информации, мониторингу бизнес-приложений, баз данных и сетевого трафика позволяет обеспечить глобальную видимость всей внутренней обстановки в компании за пределами возможностей отдельно взятых информационных систем».
«Гарда Аналитика» открывает широкие возможности для решения задач безопасности, таких как оперативная оценка кандидата или контрагента, контроль бизнес-процессов организации, анализ финансовых операций, контроль целостности и защита критических данных в информационных системах, обнаружение атак, заражений и теневых информационных технологий, выявление транзакционного и телекоммуникационного фрода, мошенничества при закупках, производстве и сбыте.
[1] https://bi-survey.com/big-data-security-analytics
Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных
Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных