ИИ может предсказывать массовые протесты по постам в соцсетях

Совсем скоро искусственный интеллект научится прогнозировать массовые протесты. Уже сейчас нейросеть предугадывает поведение людей, основываясь на их постах в соцсетях. Предварительные исследования оказались успешными - ИИ может вычислить, когда протест приобретет насильственный характер.

Американские ученые внедрили в нейросеть новый алгоритм. Он находит в интернете публикации, выражающие протест, и анализирует их. В ходе одного из таких анализов выяснилось, что люди, часто обсуждающие моральные вопросы, способны оправдывать насилие. Кроме того, проявление физической силы в знак протеста тем вероятнее, чем чаще мелькает один и тот же пост подобного характера. По словам разработчиков, в ближайшем будущем ИИ научится оперировать огромными массивами информации в Сети и сможет предсказывать акции протеста в онлайн-режиме.

В нейросеть загрузили базу данных с публикациями интернет-пользователей и полицейские сводки во время протестов в Балтиморе в 2015 году. Программа сопоставляла информацию и определяла закономерность между настроениями в Сети и организацией таких акций.

30 мая, 2018

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

26.03.2026
Кто сможет работать в аккредитованной ИТ-компании с 2026 года
26.03.2026
FCA обновило правила отчётности о киберинцидентах и ​​сообщениях от третьих лиц
26.03.2026
Банки, операторы связи и УЦ смогут купить данные о россиянах у МВД
26.03.2026
Банкиры и безопасники — против уведомлений в МАХ
26.03.2026
Студентов научат внедрять кибербез на ранних этапах создания ПО
25.03.2026
«Этого достаточно, чтобы анализировать весь трафик рунета»
25.03.2026
«Представляется целесообразным» не брать деньги за использование VPN
25.03.2026
Cloudflare: Люди не понимают, что ИИ — это смена платформы
25.03.2026
Налоговый вычет только лично в руки?
25.03.2026
ЦБ РФ рекомендует не оставлять граждан в неведении

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных