ИИ может предсказывать массовые протесты по постам в соцсетях

Совсем скоро искусственный интеллект научится прогнозировать массовые протесты. Уже сейчас нейросеть предугадывает поведение людей, основываясь на их постах в соцсетях. Предварительные исследования оказались успешными - ИИ может вычислить, когда протест приобретет насильственный характер.

Американские ученые внедрили в нейросеть новый алгоритм. Он находит в интернете публикации, выражающие протест, и анализирует их. В ходе одного из таких анализов выяснилось, что люди, часто обсуждающие моральные вопросы, способны оправдывать насилие. Кроме того, проявление физической силы в знак протеста тем вероятнее, чем чаще мелькает один и тот же пост подобного характера. По словам разработчиков, в ближайшем будущем ИИ научится оперировать огромными массивами информации в Сети и сможет предсказывать акции протеста в онлайн-режиме.

В нейросеть загрузили базу данных с публикациями интернет-пользователей и полицейские сводки во время протестов в Балтиморе в 2015 году. Программа сопоставляла информацию и определяла закономерность между настроениями в Сети и организацией таких акций.

30 мая, 2018

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

10.08.2026
«Шерлок» и CodeScoring представили расширенную интеграцию решений
10.08.2026
Передовые LLM рвутся из «песочниц» на просторы интернета
10.08.2026
Данные британских силовиков оказалась под прицелом вымогателей
07.08.2026
В Москве прошла вторая инженерная конференция Kuber Community Day
07.08.2026
Минцифры: Ограничения для детских SIM-карт применяются только родителями
07.08.2026
ЛК предупреждает о новом инфостилере в Telegram
07.08.2026
MAX приглашает делать «достаточно» безопасные клиенты себя
07.08.2026
40% компаний даёт ИИ‑агентам доступ к секретам
07.08.2026
Как будет устроен депозитарный учёт криптовалют
06.08.2026
Банк России привёл статистику по киберпреступности за три месяца

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных