ИИ может предсказывать массовые протесты по постам в соцсетях

Совсем скоро искусственный интеллект научится прогнозировать массовые протесты. Уже сейчас нейросеть предугадывает поведение людей, основываясь на их постах в соцсетях. Предварительные исследования оказались успешными - ИИ может вычислить, когда протест приобретет насильственный характер.

Американские ученые внедрили в нейросеть новый алгоритм. Он находит в интернете публикации, выражающие протест, и анализирует их. В ходе одного из таких анализов выяснилось, что люди, часто обсуждающие моральные вопросы, способны оправдывать насилие. Кроме того, проявление физической силы в знак протеста тем вероятнее, чем чаще мелькает один и тот же пост подобного характера. По словам разработчиков, в ближайшем будущем ИИ научится оперировать огромными массивами информации в Сети и сможет предсказывать акции протеста в онлайн-режиме.

В нейросеть загрузили базу данных с публикациями интернет-пользователей и полицейские сводки во время протестов в Балтиморе в 2015 году. Программа сопоставляла информацию и определяла закономерность между настроениями в Сети и организацией таких акций.

30 мая, 2018

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

22.08.2025
Forbes: «МТ-Интеграция» и S8 Capital получат доли в «Аквариусе»
22.08.2025
В «госприложениях» и банковских сервисах появится информационный антифрод-модуль
22.08.2025
ISACA запускает сертификацию по управлению безопасностью на основе ИИ
22.08.2025
Российские банковские приложения могут вернуться на «Айфоны»
22.08.2025
В США — блокчейн-оттепель?
21.08.2025
Детский «2ГИС» — бесплатная беспроводная метка для наследника
21.08.2025
Снял с карты полмиллиона среди ночи — вероятная жертва скамера
21.08.2025
УБК МВД РФ: Абсолютно безопасных цифровых платформ не существует
21.08.2025
Гроководы не любят Илона Маска?
21.08.2025
Акцент смещается на поведенческий анализ и индикаторы Threat Intelligence

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных