Обнаружен метод создания за 2 минуты вредоносного ПО, способного обходить антивирусы

Исследователи из Iswatlab при Университете Саннио (Италия) разработали движок, способный восемью способами модифицировать вредоносный код для Android-устройств, изменяя лишь его форму, но не затрагивая функционал.

Эксперты назвали свой инструмент «Malware Washing Machine» («Стиральная машина для вредоносного ПО»). С его помощью им удалось модифицировать 5560 программ, детектируемых как вредоносные 57 антивирусными решениями. После изменения большинство антивирусов не смогли распознать вредонос. Некоторые решения безопасности даже после модификации кода детектировали его как вредоносный, однако таковых было меньшинство.

Ниже представлена таблица распознавания антивирусными продуктами вредоносного ПО. Первая колонка – название продукта, вторая – число правильно детектируемых образцов до внесения изменений в код и третья – количество обнаружений после модификации.

Анна Воробьева
28 сентября, 2016

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

01.07.2025
«Национальный мессенджер» закрыл первый миллион
01.07.2025
МТС приготовила всем по маленькому «большому брату»
01.07.2025
NCSC заманивает компании к участию в программе, страдающей из-за недостатка интереса
01.07.2025
ruID как пред-«Госуслуги». Новый сервис для приезжающих в Россию
01.07.2025
«Лидеры рынка уже не ограничиваются точечными инструментами»
30.06.2025
Всё связать до 1 июля: «симку», биометрию, «Госуслуги»
30.06.2025
Нейросетям поставили задачу усовершенствовать бюджетный процесс
30.06.2025
Draugnet послужит демократизации отчётности по киберугрозам
30.06.2025
Россиян превращают в дропперов особо изощрённым способом
30.06.2025
Банк России сдал нулевой срез по цифровому рублю

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных