Хакер HawkSec продаёт в даркнете набор данных пользователей Discord на 78,5 млн файлов. Внутри — сообщения, голосовые сессии, действия и данные серверов. 

Уточняется, что дамп собирался в течение нескольких месяцев для заброшенного проекта OSINT/CSINT. Сама компания пока официально не комментировала это, но, вероятно, речь идёт об утечке от прошлого октября, затронувшей «ограниченное число пользователей», которые взаимодействовали со специалистами поддержки Discord или Trust and Safety. Тогда были скомпрометированы настоящие имена и удостоверения личности клиентов.

«Мы отозвали доступ поставщика клиентской поддержки к нашей системе тикетов, открыли внутреннее расследование совместно с ведущей компьютерно-криминалистической фирмой, а также обратились в правоохранительные органы», — заверили представители сервиса. 

Ответственность за атаку взяла на себя хак-группа Scattered Lapsus$ Hunters, объединяющая участников Scattered Spider, LAPSUS$ и Shiny Hunters.

15 января, 2026

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

27.02.2026
В ReliaQuest объяснили, как безопасникам превзойти в скорости хакеров
27.02.2026
Эксперт — о важности киберполиса для организаций
27.02.2026
Создатели Claude обвинили конкурентов в массовой краже данных
27.02.2026
Новое окно возможностей для «Сбера» — «ЦОД в пробирке»
27.02.2026
РКН постановил удалить 35,5 тысяч инструкций по обходу блокировок
27.02.2026
FinCore 2026: на пути от пилотных AI-агентов к банковскому AI-ядру
26.02.2026
Скамеры меняют предпочтения — SMS-коды им больше не нужны
26.02.2026
ИИ-вендоров обяжут раскрывать «учебные материалы»?
26.02.2026
РКН: Будьте бдительны, мошенники не дремлют
26.02.2026
Российские банкиры претерпевают от действий инсайдеров заметно чаще остальных

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных